淺議生成式人工智能作戰(zhàn)應(yīng)用

■賈珍珍 古炬賢

聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場態(tài)勢復(fù)雜，對抗更加激烈，多維度、多模態(tài)信息彼此交匯，僅僅依靠人類智能已無法應(yīng)對戰(zhàn)場變化。國外一些研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能可以全方位支撐保障聯(lián)合作戰(zhàn)行動，相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢能有效貫穿于戰(zhàn)前、戰(zhàn)時和戰(zhàn)后全流程，為贏得戰(zhàn)場主動權(quán)、獲取非對稱優(yōu)勢提供強大驅(qū)動力。

支持戰(zhàn)爭預(yù)演

戰(zhàn)爭預(yù)演是聯(lián)合作戰(zhàn)準備階段的重要環(huán)節(jié)。通過戰(zhàn)爭預(yù)演，可以檢驗并優(yōu)化聯(lián)合作戰(zhàn)計劃，確保各軍兵種在實際作戰(zhàn)中能夠有效配合。同時，指揮員可以根據(jù)預(yù)演結(jié)果，及時定下決心、作出決策。

研究認為，生成式人工智能具有強大的數(shù)據(jù)儲備能力，可以囊括地理信息、氣象數(shù)據(jù)、歷史戰(zhàn)例、國情軍情等，能夠配合數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建出復(fù)刻式的復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境。其中不僅包括現(xiàn)實中已存在的靜態(tài)要素，還能以可視化的形式表現(xiàn)出動態(tài)細節(jié)，從而進一步強化聯(lián)合作戰(zhàn)問題導(dǎo)向，為相關(guān)行動的方案設(shè)計、模擬推演提供一個高度仿真的基礎(chǔ)平臺。在此基礎(chǔ)上，生成式人工智能可以根據(jù)對手的戰(zhàn)術(shù)特點、兵力部署、武器裝備等信息，模擬出對手的可能行動，以便在演訓(xùn)中充分洞察和熟悉對手的行為模式，使應(yīng)對策略符合現(xiàn)實情況。生成式人工智能搭建的演練場域，是在充分參照現(xiàn)實的基礎(chǔ)上所構(gòu)造的動態(tài)化、擬真化場景，內(nèi)含各種變量和可能的交互作用，其“去中心化”分布的優(yōu)勢能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模、小體量的模仿式創(chuàng)造，契合了聯(lián)合作戰(zhàn)多單元配合、系統(tǒng)化協(xié)調(diào)的特點，既能夠提高聯(lián)合作戰(zhàn)默契度和整體戰(zhàn)斗力，也能夠幫助指揮員發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險和隱患。

支撐戰(zhàn)場感知

對聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場態(tài)勢的實時精準感知，是確保戰(zhàn)場優(yōu)勢、實現(xiàn)作戰(zhàn)目標的基礎(chǔ)前提。

研究認為，生成式人工智能可內(nèi)嵌至各平臺、各武器裝備中，以集中式基礎(chǔ)設(shè)施為中心，構(gòu)建起戰(zhàn)場數(shù)據(jù)收集體系和物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，實時捕獲多源信息，對戰(zhàn)場態(tài)勢進行持續(xù)監(jiān)控，并借助其數(shù)據(jù)融合和模態(tài)轉(zhuǎn)化能力，智能自主篩選過濾雜亂數(shù)據(jù)，從而將有效信息轉(zhuǎn)化為一幅全面的戰(zhàn)場態(tài)勢圖，輔助指揮員提高對戰(zhàn)場態(tài)勢的感知能力和掌控能力，為在聯(lián)合作戰(zhàn)中實現(xiàn)快速、精準、高效的指揮控制提供強有力的技術(shù)支撐。在信息收集的基礎(chǔ)上，生成式人工智能可進一步根據(jù)戰(zhàn)場動態(tài)變化，持續(xù)優(yōu)化兵力部署并智能分配任務(wù)，提高作戰(zhàn)效率，將信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢和行動優(yōu)勢。外軍認為，一方面，生成式人工智能以自身為基礎(chǔ)構(gòu)建統(tǒng)一的信息平臺，搭建關(guān)鍵情報、資源狀況等的共享渠道，能夠提高戰(zhàn)場透明度，實現(xiàn)資源的高效配置。這種集成化的戰(zhàn)場信息平臺能快速處理和分析情報信息，破除信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對接與共享，將前線偵察、指揮中心、作戰(zhàn)部隊、后勤保障等緊密聯(lián)系起來，形成制勝合力。另一方面，可實現(xiàn)信息供給側(cè)和需求側(cè)的緊密對接，為聯(lián)合作戰(zhàn)計劃的制訂與調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)，助力搭建起聯(lián)合快速反應(yīng)機制，從各方面提高聯(lián)合作戰(zhàn)協(xié)同效能。

保護戰(zhàn)場數(shù)據(jù)

戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的安全防護與風(fēng)險控制是一條貫穿整個作戰(zhàn)周期的紅線，它不僅關(guān)系到作戰(zhàn)行動的即時效果，也影響著作戰(zhàn)目標的實現(xiàn)。當前，聯(lián)合作戰(zhàn)行動生成和使用的數(shù)據(jù)量都已呈指數(shù)級增長，這對戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的存儲、傳輸與訪問都提出新的要求。

研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)存儲方面，生成式人工智能可憑借其數(shù)據(jù)處理能力，有效整合多元數(shù)據(jù)，并根據(jù)價值和重要性進行權(quán)重分配，通過“去中心化”的存儲手段，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，減少單點故障的風(fēng)險，提高數(shù)據(jù)存儲的安全性。在數(shù)據(jù)傳輸方面，生成式人工智能可結(jié)合防火墻設(shè)置等保密手段，以自身優(yōu)勢賦能傳統(tǒng)方法，提高數(shù)據(jù)傳輸韌性與自主性。例如，生成式人工智能可自動分析數(shù)據(jù)庫的訪問模式和行為，為其設(shè)置智能防火墻，有效識別并阻止異常訪問和潛在的安全威脅，自主抵御侵襲和滲透。再如，生成式人工智能可自動執(zhí)行數(shù)據(jù)加密任務(wù)，自主管理動態(tài)密鑰，精準高效驗證數(shù)據(jù)完整性。在數(shù)據(jù)訪問方面，生成式人工智能可根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整人員訪問等級，實現(xiàn)“細粒度”的訪問控制，確保信息的安全性和時效性。

助力戰(zhàn)后評估

戰(zhàn)后評估是聯(lián)合作戰(zhàn)全鏈條中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。很多實驗證明，生成式人工智能的持續(xù)學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化能力對于提升作戰(zhàn)效能、適應(yīng)不斷變化的戰(zhàn)場環(huán)境具有重要作用，能夠為聯(lián)合作戰(zhàn)體系的完善和發(fā)展提供持續(xù)動力，保證在對抗中始終保持競爭優(yōu)勢。

生成式人工智能本身有可訓(xùn)練、可塑造的獨特優(yōu)勢，其運行機理中就包含了正反饋的學(xué)習(xí)機制。外軍認為，在聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場上，生成式人工智能的反饋機制能映射到整個場域之中，不斷修正誤差，增強聯(lián)合效率，保持戰(zhàn)場優(yōu)勢。首先，生成式人工智能的算法模型本身可以不斷迭代優(yōu)化，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能化和精細化處理。其次，生成式人工智能的內(nèi)容生成，以既有數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布為主要依據(jù)，能夠在有效歸納后進行演繹創(chuàng)造，為解決現(xiàn)實難題提供可供參考的有益借鑒。隨著戰(zhàn)后評估的深度與廣度的增強，生成式人工智能可從縱向和橫向的角度給出多維度的軍事決策方案，提高決策落實的綜合效力。再次，生成式人工智能的戰(zhàn)后評估有助于將聯(lián)合作戰(zhàn)行動的決策從宏觀層面逐步轉(zhuǎn)向微觀的具體設(shè)計中，使銜接更加有力，幫助決策者并行處理數(shù)量眾多的決策任務(wù)，并在決策優(yōu)化過程中體現(xiàn)出涌現(xiàn)效應(yīng)。