論人工智能給媒體領(lǐng)域應(yīng)用帶來的變化
摘 要：隨著人工智能的不斷發(fā)展完善，媒體在人工智能方面的運用將在廣度和深度上不斷增加，給新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)注入新鮮血液，極大地節(jié)省人力物力，使新聞傳播效果最大化，為推動媒體的深度融合提供更寬闊、更長遠(yuǎn)的路徑。媒體只有充分利用人工智能帶來的機(jī)遇，在新聞生產(chǎn)和用戶體驗等方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級才會如虎添翼。
關(guān)鍵詞：人工智能；媒體；變化
互聯(lián)網(wǎng)+方興未艾，媒體正面臨人工智能+帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。
一、智能抓取推進(jìn)信息采集的便捷化
當(dāng)人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域時，新聞素材的來源變得更加豐富和廣泛。人工智能基于云計算和大數(shù)據(jù)從龐大的數(shù)據(jù)庫中抓取的數(shù)據(jù)，通過大量的數(shù)據(jù)收集可以為新聞生產(chǎn)提供原始材料。而且通過運用大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，可以判斷用戶對于熱點新聞的追逐情況，以確定合適的新聞選題及新聞版面配置等。2009年，Google通過分析5000萬條美國人檢索最為頻繁的詞匯，并將這個數(shù)據(jù)和美國疾病中心在2003—2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，建立一個特定的數(shù)學(xué)模型。最終成功預(yù)測了2009年冬季流感的傳播，甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。
2010年10月23日，《衛(wèi)報》利用維基解密的數(shù)據(jù)將伊拉克戰(zhàn)爭中所有的人員傷亡情況均標(biāo)注于地圖上，形成了一篇“數(shù)據(jù)新聞”。地圖上一個紅點代表一次傷亡事件，鼠標(biāo)點擊紅點后彈出的窗口則有傷亡人數(shù)、時間、造成傷亡的具體原因等方面詳細(xì)說明。密集的紅點多達(dá)39萬，十分醒目。此新聞一經(jīng)刊出立即引起轟動，為推動英國最終做出從伊拉克撤軍的決定發(fā)揮了重要作用。
人工智能的應(yīng)用大大減輕了人工繁瑣盲目的新聞線索搜集工作，甚至可以發(fā)現(xiàn)一些記者難以發(fā)現(xiàn)的新聞線索，但有些新聞線索之間的關(guān)系以及新聞線索來源的真實性和可靠性還需要人工把控，以減少機(jī)器被誤導(dǎo)的可能性。人工智能的應(yīng)用也存在可能侵犯用戶隱私的問題。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)爬取合法性的問題一直存在爭議，也確有不法分子利用數(shù)據(jù)爬取進(jìn)行黑色交易。2017年6月1日起施行的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》明確加強了對個人信息保護(hù)、打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪，這將對數(shù)據(jù)采集公司產(chǎn)生一定影響。
二、機(jī)器人寫作使新聞內(nèi)容生成多樣化
機(jī)器人寫作無疑是現(xiàn)階段讓記者倍感壓力的人工智能技術(shù)之一。最早出現(xiàn)于美國信息供應(yīng)商湯姆森金融公司的機(jī)器人，在2006年3月運用電腦程序代替財經(jīng)記者自動撰寫經(jīng)濟(jì)和金融方面的新聞；科技公司Automated Insights開發(fā)了一款可以自己編寫一些比如體育、財經(jīng)類的簡單事件新聞的軟件，名叫WordSmith。雅虎、美聯(lián)社的相當(dāng)一部分新聞就是由這位WordSmith編寫的。《華盛頓郵報》至今已開發(fā)擁有近100個“智能機(jī)器人”，其中最知名的是里約奧運會期間亮相的Heliograf。從報道里約奧運會開始算起，機(jī)器人 Heliograf 做記者已經(jīng)一年多了，這期間它撰寫了 850 篇報道，點擊量超過 50 萬次。Heliograf 是《華盛頓郵報》自己開發(fā)的人工智能機(jī)器人，它可以收集、整合各方信息；給不同地區(qū)的讀者撰寫不同的報道，也能預(yù)測新聞事件的走向，給突發(fā)情況的報道提供緩沖時間。
就國內(nèi)媒體而言，2015年9月10日，騰訊財經(jīng)開發(fā)的寫稿機(jī)器人Dreamwriter發(fā)出了題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12個月新高》的第一篇新聞，此新聞在朋友圈廣為轉(zhuǎn)發(fā)。在2017騰訊媒體+峰會現(xiàn)場，騰訊新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter單篇成文平均速度0.5秒！可以一口氣連續(xù)寫作14篇。2015年11月，84歲生日的新華社正式推出的寫稿機(jī)器人“快筆小新”，可以迅速完成體育、財經(jīng)等數(shù)據(jù)類相關(guān)的稿件，引起業(yè)界不小的震動。2017年1月，南方都市報社寫稿機(jī)器人“小南”上崗，第一篇300余字的春運報道，1秒完成，效率驚人。與其他機(jī)器人“同行”有所區(qū)別的是，小南聚焦的是民生領(lǐng)域報道。由北京大學(xué)計算機(jī)研究所萬小軍團(tuán)隊和今日頭條媒體實驗室聯(lián)合研發(fā)的機(jī)器人Xiaomingbot（張小明）首次露面是在里約奧運上。張小明在結(jié)合了最新的語言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序完成新聞寫作。中國在機(jī)器人新聞寫作方面已經(jīng)走在了世界前列。
三、算法持續(xù)升級讓內(nèi)容實現(xiàn)個性化推薦
媒介產(chǎn)品的到達(dá)率，瀏覽量都是產(chǎn)品的生命線，而內(nèi)容分發(fā)是決定媒介產(chǎn)品能否生存下去的重中之重。在今天，算法分發(fā)已經(jīng)是包括搜索引擎、瀏覽器、資訊客戶端甚至音樂軟件在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的標(biāo)配。今日頭條作為國內(nèi)第一批使用算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)的平臺，基于個性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)每個用戶的興趣、位置等多個維度進(jìn)行個性化推薦，實現(xiàn)了“千人千面”。推薦內(nèi)容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物資訊等。截至目前，今日頭條日活用戶達(dá)到1.4億，人均每天使用時長超過76分鐘，人均每天啟動9次—超級用戶粘性，天生的資訊閱讀場景帶來高沉浸感，讓今日頭條成為品牌與消費者接觸的極佳選擇。在信息分發(fā)上，人類對“免于匱乏”的追求，歷經(jīng)上百年，終于在互聯(lián)網(wǎng)時代得以實現(xiàn)?，F(xiàn)在，對“免于過載”的追求還開始不久，在技術(shù)的幫助下，用最短的時間找到了“社交+算法”的利器，并在2016年成為信息分發(fā)史上的拐點。
“今日美國”自2017年4月開始改版其手機(jī)端，通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶閱讀興趣，推送差異化內(nèi)容。一個月后，每篇文章的閱讀時間從 25 秒增加到 45 秒，增加了 75%。此外，文章的完整閱讀率和二級頁面點擊率都有顯著提高。這標(biāo)志著“今日美國”的信息分發(fā)機(jī)制從編輯推薦向算法推薦轉(zhuǎn)變，而這也成為國內(nèi)外新聞網(wǎng)站和移動端變化的大勢所趨?！敖袢彰绹?”并不只是單純地對頁面進(jìn)行改版，而是通過 Polymer —一款開源的 JavaScript 程序進(jìn)行深度改版。該款程序開發(fā)自谷歌，“今日美國”的技術(shù)團(tuán)隊可以自行編碼、不斷重組首頁的內(nèi)容模塊以適應(yīng)用戶個性化需求。為了此次改版，“今日美國”組建了一支 10 人技術(shù)團(tuán)隊，連續(xù)奮戰(zhàn)近 90 天，測試 120 天才取得如今的成果。改版后的 “今日美國”將逐漸由編輯推薦制向算法推薦制轉(zhuǎn)變，即用戶個性化的瀏覽主頁。
四、人機(jī)良好交流互通提升用戶體驗
提升用戶體驗無疑是媒體不得不考慮的方面之一，用戶體驗好壞決定媒體使用與否。利用人工智能在終端上的良好變現(xiàn)，實現(xiàn)與用戶的交互將是未來媒體重視的內(nèi)容之一。人工智能在媒體領(lǐng)域的運用，不僅僅是在多大程度上提升了生產(chǎn)效率，最終還是要看給用戶帶來什么樣的體驗，帶來什么樣的便捷和感受。功能只是名詞，但是最終這個東西用戶是不是買賬其實還是用戶體驗。人工智能的引入對公司的客戶服務(wù)有很大的影響。根據(jù)研究，在社交媒體平臺上抱怨的顧客中，約有42%的人期望在60分鐘以內(nèi)得到品牌機(jī)智的回答。人類幾乎不可能為他們的客戶提供24/7的客戶服務(wù)。這也是AI在加強客戶支持方面對品牌發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。
《紐約時報》以其一名政治記者為原型開發(fā)了一個基于記者自身個性和魅力的智能機(jī)器人NYT Politics Bot，用他的聲音來為讀者播報每日總統(tǒng)大選選情，加強與讀者交流的親近性，創(chuàng)造與讀者一對一交流互動的體驗。Facebook新推出的人工智能產(chǎn)品Deep Text，就是為了了解用戶在Facebook上發(fā)出來的每一句聊天內(nèi)容。反過來，它可以根據(jù)用戶的興趣推薦相關(guān)的內(nèi)容。
2017年春節(jié)，人民日報社通過“兩微一端”人民網(wǎng)等平臺推出首款人工智能機(jī)器人與網(wǎng)友互動，陪全國人民聊過年。當(dāng)網(wǎng)友在H5對話界面用語音錄入時，該機(jī)器人分析語義，做出相應(yīng)回答，并配合各類表情。除了過年話題，互動聊天范圍還包括日常問候、猴年熱門事件、新年展望等。
2018年11月7日舉行的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，新華社與搜狗聯(lián)合推出了全球首個合成新聞主播—“AI合成主播”。通過對真人主播聲音、口型、臉部表情等動作的捕捉，運用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行建模訓(xùn)練，“AI合成主播”可以做到以假亂真，展現(xiàn)出與真人主播幾乎相同的效果?！癆I合成主播”將大幅提升電視新聞、網(wǎng)絡(luò)視頻的制作效率，降低制作成本并提高報道效率和質(zhì)量，在不同的新聞場景應(yīng)用中都擁有著不可限量的未來。
當(dāng)然，事物都有兩面性。人工智能機(jī)器人對于預(yù)先置入的對答內(nèi)容交流順暢，但一旦涉及非置入性問題就變得邏輯缺失、反應(yīng)遲鈍，這也是它急需解決的一大弊病。有進(jìn)步就有挑戰(zhàn)，未來只有增加人工智能的實用性，加強人機(jī)協(xié)調(diào)能力，改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程，與人工智能系統(tǒng)無縫對接，才能充分發(fā)揮人工智能的效能。
（作者分別系解放軍新聞傳播中心網(wǎng)絡(luò)部技術(shù)保障室技術(shù)協(xié)作組組長、中國政法大學(xué)光明新聞傳播學(xué)院研究生）
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