加裝“最強(qiáng)大腦” 賦予 “算法優(yōu)勢(shì)”
摘 要：人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，使媒體形態(tài)和傳播方式發(fā)生顛覆性變化，人類傳播圖景加速邁入智能化時(shí)代。對(duì)此，新聞?shì)浾撔麄鞴ぷ鞅仨毐M快行動(dòng)起來(lái)，從組織籌劃、受眾研究、內(nèi)容生產(chǎn)等角度主動(dòng)作為，大力提升智能化水平，以主動(dòng)姿態(tài)迎接挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞：智能化；新聞?shì)浾?；算?/p>
當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為代表的先進(jìn)技術(shù)正改變著傳媒產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，使新聞?shì)浾撔麄鞯慕M織實(shí)施和致效機(jī)理發(fā)生深刻變化。
未來(lái)已來(lái)，將至已至。新聞?shì)浾撔麄鞴ぷ鞅仨氉プ≈悄芗夹g(shù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)會(huì)窗口，增強(qiáng)技術(shù)理解力，全面引入“黑科技”的加持，為各項(xiàng)工作安裝上“最強(qiáng)大腦”，實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)思想的迭代更新、力量體系的跨越發(fā)展和作戰(zhàn)實(shí)效的顯著提升。
一、基于巨量數(shù)據(jù)把握輿論環(huán)境
當(dāng)前，相關(guān)組織和主流媒體在分析新聞?shì)浾摥h(huán)境時(shí)，通?？康氖浅ＷR(shí)和經(jīng)驗(yàn)，存在粗略模糊、掛一漏萬(wàn)的問(wèn)題。自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等賦能之下的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為解決這一難題創(chuàng)造了可能性。一是利用大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)所具有低成本采集、整理信息的能力，通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)，不斷生成、不斷改進(jìn)，直至形成一套涵蓋輿論環(huán)境各指標(biāo)的綜合信息系統(tǒng)，實(shí)時(shí)獲取信息，搜集、分析、甄別各類信息；二是通過(guò)巨量數(shù)據(jù)全景全維監(jiān)測(cè)輿情，及時(shí)挖掘輿情風(fēng)口，預(yù)測(cè)輿情動(dòng)向，科學(xué)預(yù)測(cè)輿論走勢(shì)，挖掘信息價(jià)值，準(zhǔn)確透視各方意圖。
基于巨量數(shù)據(jù)科學(xué)、準(zhǔn)確、細(xì)致地把握輿論環(huán)境，可以取得三個(gè)方面的效果。一是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息層面，使輿論環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)路線從抽樣采集升級(jí)為全樣本采集，研究方法從概略定性為主轉(zhuǎn)變?yōu)榫_定量為主，能夠使信息傳播途徑、輿論領(lǐng)袖、輿論傳播單位、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等方面的掌握和呈現(xiàn)達(dá)到全新層次。二是在輿情態(tài)勢(shì)研判層面，在描述國(guó)內(nèi)民眾支持度、國(guó)際輿論認(rèn)同度及關(guān)切點(diǎn)、社會(huì)情緒和媒體議程變化等變動(dòng)性指標(biāo)時(shí)，可以從話語(yǔ)層面深入到情緒、行為層面，使借助輿論環(huán)境大數(shù)據(jù)評(píng)估和預(yù)測(cè)民眾和媒體行為成為可能。三是在輿論宣傳動(dòng)作設(shè)計(jì)層面，可以幫助我們相對(duì)準(zhǔn)確地研判各方輿論介入干預(yù)的動(dòng)作及影響、策劃行動(dòng)輿論風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、策劃行動(dòng)輿論影響、策劃行動(dòng)輿論宣傳部位和時(shí)機(jī)等。
二、智能技術(shù)輔助輿論宣傳決策
在巨量數(shù)據(jù)、超級(jí)運(yùn)算和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)支撐下，輿論宣傳的指揮決策將從“不可算”趨向“可算”。推演計(jì)算輿論斗爭(zhēng)全局工作對(duì)新聞?shì)浾撔麄鞯木唧w需求，圍繞中心工作需要和總體計(jì)劃安排系統(tǒng)規(guī)劃各階段新聞?shì)浾撔麄鲃?dòng)作，從海量數(shù)據(jù)中隨需隨調(diào)高價(jià)值新聞?shì)浾撔麄鳑Q策參考信息，根據(jù)輿論斗爭(zhēng)動(dòng)態(tài)捕捉機(jī)遇防范風(fēng)險(xiǎn)，精確定位輿論宣傳行動(dòng)的嵌入時(shí)機(jī)和方式，自動(dòng)檢驗(yàn)新聞?shì)浾撔麄鞣桨概c中心工作計(jì)劃的匹配度，等等。占據(jù)智能技術(shù)制高點(diǎn)的一方，將更有效地?cái)[脫信息迷霧和認(rèn)知迷障等束縛，在決策速度、準(zhǔn)確性、周密性上獲得壓倒性的制勝優(yōu)勢(shì)。
決策者高超的籌劃能力和謀略藝術(shù)，在智能技術(shù)的輔助下，將得到充分放大與增強(qiáng)。主要表現(xiàn)為：一是提高決策效率。通過(guò)算法快速得到供選方案，并預(yù)先檢驗(yàn)了各項(xiàng)舉措的科學(xué)性以及協(xié)調(diào)一致的可能性，能夠使決策過(guò)程大大加快并且得以優(yōu)化。二是提升決策思維。通過(guò)長(zhǎng)期機(jī)器學(xué)習(xí)和算法修正，可以支持與當(dāng)前事態(tài)有關(guān)的新聞?shì)浾撔麄鲝?fù)雜模擬，甚至實(shí)時(shí)模擬輿論場(chǎng)的變化。三是科學(xué)編組力量。通過(guò)算法進(jìn)行預(yù)編組提供決策參考，較之人工憑經(jīng)驗(yàn)編組，在減少力量團(tuán)隊(duì)的磨合時(shí)間、更好發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)、更好匹配新聞?shì)浾撔麄魅蝿?wù)需要等方面，可以帶來(lái)極大幫助。
三、實(shí)現(xiàn)對(duì)象研究的動(dòng)態(tài)化、深刻化
運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法、深度學(xué)習(xí)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，長(zhǎng)期跟蹤對(duì)象公眾信息接收習(xí)慣和認(rèn)知模式，積累數(shù)據(jù)，研發(fā)算法，構(gòu)建“云大腦”，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)象研究的動(dòng)態(tài)化、深刻化。
所謂動(dòng)態(tài)化，指的是運(yùn)用智能技術(shù)全天候解析目標(biāo)受眾的階段性信息接收需求和興趣動(dòng)向，使內(nèi)容產(chǎn)品的研發(fā)制作以變應(yīng)變，隨機(jī)科學(xué)確定信息推送的最準(zhǔn)內(nèi)容、最佳時(shí)機(jī)、最優(yōu)路徑，具有更強(qiáng)針對(duì)性，極大提高精準(zhǔn)分眾、差異傳播的準(zhǔn)確率和致效強(qiáng)度。
所謂深刻化，指的是運(yùn)用智能技術(shù)總結(jié)行為模型、描繪用戶畫像、發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律，甚至提高預(yù)見能力。一方面，可以在一定程度上避免新聞宣傳者草率地、概略地理解目標(biāo)受眾，防止用自己的主觀感受代替目標(biāo)受眾的真實(shí)反饋。另一方面，系統(tǒng)而深刻的用戶畫像結(jié)果，也可以幫助新聞?shì)浾撔麄鳑Q策者“計(jì)算”出關(guān)鍵人群，然后針對(duì)關(guān)鍵人群設(shè)計(jì)策略、制作信息。
四、改造輿論宣傳組織實(shí)施流程
當(dāng)前，移動(dòng)化、可視化和智能化成為新的傳播趨勢(shì)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)使得場(chǎng)景重現(xiàn)變得更加容易，新聞?shì)浾撔麄鞴ぷ鹘M織實(shí)施過(guò)程中的指揮協(xié)同方式、力量運(yùn)用方式等發(fā)生重大變化，也獲得了升級(jí)改造的巨大創(chuàng)新實(shí)踐空間。
首先，輿情動(dòng)態(tài)、新聞?shì)浾撔麄魅蝿?wù)完成狀態(tài)、輿論宣傳力量分布狀態(tài)等信息可以集成為可視化圖景，使決策者更好地感知態(tài)勢(shì)，充分科學(xué)高效決策。
其次，通過(guò)對(duì)新聞?dòng)浾?、主要媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等的采訪報(bào)道軌跡的智能全過(guò)程跟蹤并形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以在新聞?shì)浾撔麄鞑稍L管理、新聞審查、輿論管控等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化，并可以高效提供數(shù)據(jù)、證據(jù)等方面的支持，同時(shí)也能夠強(qiáng)化組織籌劃方的權(quán)威性。
第三，人工智能與5G技術(shù)相結(jié)合，運(yùn)用高速率、大連接、低時(shí)延的信息傳播能力，在新聞?shì)浾撔麄鳑Q策者和專業(yè)力量團(tuán)隊(duì)之間建立增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶、海量物聯(lián)網(wǎng)通信、低時(shí)延高可靠通信，直接指揮一線記者、各方新聞?shì)浾撔麄鞴歉珊蛯＜覉F(tuán)隊(duì)等成為可能。同時(shí)，新聞?shì)浾撔麄髂┒斯ぷ鲉卧ㄐ侣劜删幮〗M、任務(wù)部門骨干、專家團(tuán)隊(duì)）等也可以具有更強(qiáng)的判斷和決策能力等，使新聞?shì)浾撔麄髋袛嗪蜎Q策節(jié)點(diǎn)更加靠近行動(dòng)節(jié)點(diǎn)。
五、為信息制品的研發(fā)和傳播提供“超級(jí)武器”
智能編輯、機(jī)器人記者、可視化、3D打印等技術(shù)使自動(dòng)且高質(zhì)量地設(shè)計(jì)生產(chǎn)信息制品成為現(xiàn)實(shí)，內(nèi)容研發(fā)生產(chǎn)的創(chuàng)意手段更為多元，效率效益碾壓傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式和媒體流程。
選題策劃方面。通過(guò)智能化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們能夠預(yù)知話題熱度，根據(jù)新聞?shì)浾撔麄餍枰?，知道做點(diǎn)兒什么文章能夠真正在輿論場(chǎng)一炮打響，從而引領(lǐng)目標(biāo)公眾的視線注意到我們想讓他們注意到的議題?！都~約時(shí)報(bào)》的Blossomblot可以根據(jù)社交平臺(tái)的文章進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，推測(cè)哪類內(nèi)容更具熱度，輔助編輯挑選合適的素材，經(jīng)篩選后的文章點(diǎn)擊量翻倍。
信息采集方面。人控制機(jī)器自動(dòng)抓取各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，為報(bào)道提供更廣泛資源。語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集與文字化轉(zhuǎn)化技術(shù)、多語(yǔ)言數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)翻譯使得原來(lái)十分撓頭的翻帶子、翻譯等工作變得省時(shí)省力。還有一種新聞現(xiàn)場(chǎng)要素的自動(dòng)判斷與識(shí)別技術(shù)。如，《紐約時(shí)報(bào)》就嘗試?yán)妹娌孔R(shí)別技術(shù)探測(cè)出席美國(guó)總統(tǒng)特朗普就職典禮的觀眾身份，可以瞬間抓到眾多高價(jià)值新聞線索。
信息加工方面。Dreamwriter、快筆小新等智能寫作軟件已經(jīng)進(jìn)入常態(tài)使用，稿件生成的速度已經(jīng)達(dá)到秒級(jí)，根據(jù)不同的投放平臺(tái)與用戶對(duì)象給稿件自動(dòng)設(shè)定標(biāo)題、配發(fā)新聞圖片、背景圖片、進(jìn)行縮編的技術(shù)也日漸成熟。用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和精彩的可視化技術(shù)進(jìn)行新聞報(bào)道，可以讓事實(shí)呈現(xiàn)非常精準(zhǔn)、深刻。
效果反饋方面。以往的信息傳播，很難在輿論宣傳過(guò)程中動(dòng)態(tài)實(shí)施校正調(diào)整?，F(xiàn)在，信息生產(chǎn)、傳播以及產(chǎn)生的效果是被全程記錄、精細(xì)記錄的，可以動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析，幫助我們隨時(shí)調(diào)整改進(jìn)后續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)和投放。
六、適應(yīng)智能化要求推進(jìn)各項(xiàng)建設(shè)準(zhǔn)備
人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)國(guó)家新聞?shì)浾撔麄髂芰ㄔO(shè)和實(shí)踐進(jìn)入全新的變革周期。為此，適應(yīng)智能化要求推進(jìn)各項(xiàng)建設(shè)準(zhǔn)備。應(yīng)從政策層面，將新聞?shì)浾撔麄鞴ぷ鲃?chuàng)新確定為國(guó)家人工智能技術(shù)研發(fā)所面向的重點(diǎn)領(lǐng)域，投放更多資源扶持這一方向的顛覆性技術(shù)，對(duì)能夠?qū)崿F(xiàn)新聞?shì)浾撔麄餍鼙对龅幕A(chǔ)性技術(shù)和殺手锏技術(shù)，加強(qiáng)研究攻關(guān)，在需要時(shí)可以隨時(shí)調(diào)取使用。
應(yīng)根據(jù)不同的任務(wù)和不同的目標(biāo)公眾，運(yùn)用智能化數(shù)據(jù)釆集技術(shù)，確立數(shù)據(jù)采集整理規(guī)則，分門別類建立數(shù)據(jù)庫(kù)并確保長(zhǎng)線動(dòng)態(tài)更新。抓緊研發(fā)輿情硏判算法、新聞?shì)浾撔麄餍枨笏惴?、新聞?shì)浾撔麄魅蝿?wù)規(guī)劃算法、效果評(píng)估算法。應(yīng)研發(fā)能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)的先進(jìn)新聞?shì)浾撔麄餍吕砟钚滤季S新戰(zhàn)法，形成高質(zhì)量方案預(yù)案。
應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)性工作建設(shè)，建立完善機(jī)制。組織高科技企業(yè)、各類實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)圍繞提升新聞?shì)浾摴ぷ髦悄芑竭M(jìn)行技術(shù)研發(fā)和攻關(guān)。同時(shí)加強(qiáng)媒體信息制品制作、新聞?shì)浨樾畔?shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)主要受眾對(duì)象的系統(tǒng)研究等方面工作，特別注意防范技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)前，機(jī)器人水軍、社交媒體用戶畫像等人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知博弈輿論對(duì)抗，已經(jīng)深度沖擊違背政治、文化、傳媒等領(lǐng)域的法理基礎(chǔ)和既有規(guī)則。美國(guó)等西方國(guó)家在此方面的立法已經(jīng)啟動(dòng)。我應(yīng)同樣加強(qiáng)此方面的研究，既提出中國(guó)方案掌握規(guī)則制定權(quán)，又發(fā)出中國(guó)聲音，奪取解釋話語(yǔ)權(quán)，防止未來(lái)因規(guī)則不利于己而有招難使。
（作者單位：國(guó)防大學(xué)政治學(xué)院）