智媒體：媒體融合的新樣式與新未來
摘 要：大數(shù)據(jù)與人工智能催生智能時(shí)代。面對這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新時(shí)代，媒體行業(yè)未來會(huì)怎樣？媒體融合的困局能否借助人工智能來打破？未來的智能媒體具備哪些特征？這些都是擺在我們面前的現(xiàn)實(shí)問題。本文循序漸進(jìn)地闡述了智媒體這種向后兼容并能創(chuàng)造出全新內(nèi)容的媒體樣式，為媒體的深度融合提供一個(gè)參考借鑒的思路。
關(guān)鍵詞：人工智能；媒體融合；大數(shù)據(jù)；智媒體
智媒體時(shí)代，未來已來。隨著大數(shù)據(jù)與人工智能催生智能時(shí)代，媒體行業(yè)的未來面臨諸多選項(xiàng)。傳統(tǒng)媒體的媒體融合之路究竟走向何方，成為一道時(shí)代課題。
一、媒體融合的三個(gè)階段及當(dāng)前面臨的主要矛盾
媒體融合轉(zhuǎn)型，任重，路長，且阻。
媒體融合在過去十年經(jīng)歷了三個(gè)階段：媒體融合初始階段，以全媒體為代表，以門戶網(wǎng)站為載體，追求媒介形式的全，種類多，品種齊全，是物理反應(yīng)；媒體融合中級(jí)階段，以融媒體為代表，以“兩微一端”為載體，各種要素、資源重新組合、重新嫁接，努力形成合力，是化學(xué)反應(yīng)；媒體融合高級(jí)階段，以智媒體為代表，以智能化的聚合新聞為載體，讓信息生產(chǎn)與傳播跟人工智能相結(jié)合，是核反應(yīng)。
新媒體，本質(zhì)上是內(nèi)容適應(yīng)新技術(shù)。技術(shù)的變革帶來內(nèi)容的變革，催生新的媒體樣式。當(dāng)前媒體融合發(fā)展面臨的主要矛盾是信息生產(chǎn)關(guān)系落后于信息生產(chǎn)力的發(fā)展。傳統(tǒng)媒體的新媒體探索之路之所以困難重重，就是想利用舊有資源，在原有的媒體樣式上進(jìn)行媒體融合。殊不知，媒體融合的每一次推進(jìn)，都是媒體樣式的率先變革引發(fā)的。同時(shí)，這種全新媒體樣式一定可以容納舊有媒體樣式所承載的內(nèi)容，并創(chuàng)造出全新的內(nèi)容。
縱觀整個(gè)媒體發(fā)展史，從報(bào)紙、廣播、電視到互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，能夠向后兼容的媒體樣式變革才是媒體融合的核心。廣播可以讀出報(bào)紙的內(nèi)容，同時(shí)增加了音頻內(nèi)容；電視可以播出報(bào)紙的內(nèi)容及廣播的音頻，同時(shí)增加了視頻內(nèi)容；網(wǎng)站可以將報(bào)紙、廣播、電視的內(nèi)容全部發(fā)布出來，同時(shí)還可以建立起相關(guān)的鏈接；“兩微一端”不僅可以將報(bào)紙、廣播、電視和網(wǎng)站的內(nèi)容全部播發(fā)出來，同時(shí)還創(chuàng)造了社交鏈接。反過來，就很難。門戶網(wǎng)站難以體現(xiàn)“兩微一端”的社交關(guān)系，電視難以體現(xiàn)門戶網(wǎng)站的相關(guān)鏈接，廣播播不了視頻，報(bào)紙看不了音頻。想在舊有媒體樣式上融合新的媒體樣式，本身就是一個(gè)悖論。
目前，全國大多數(shù)媒體都是依據(jù)人民日報(bào)社提出的“中央廚房”理念來解決融合問題。實(shí)踐證明，目前的“中央廚房”，通過對采編流程的再造，提升了生產(chǎn)率和傳播率，可喜可賀。但與媒體融合的真正目的相比，尚有一定距離，還沒有創(chuàng)造出一個(gè)全新的媒體樣式?！爸醒霃N房”在面臨重大宣傳報(bào)道任務(wù)時(shí)，能夠很好地集中整個(gè)媒體的人力物力，高效地完成宣傳任務(wù)。但在日常報(bào)道上卻力所不逮。為何？因?yàn)椋爸醒霃N房”并不是一種媒體樣式，它無法融合各種樣式的媒體內(nèi)容，只是將各類平臺(tái)媒體提供的素材進(jìn)行再加工，以生成新的內(nèi)容。假設(shè)我們有5種平臺(tái)媒體提供的素材，加工后再生成5種媒體樣式進(jìn)行分發(fā)，其復(fù)雜度為5×5。對于大項(xiàng)宣傳，可以不計(jì)成本。但是，如果每篇報(bào)道都采取這種方式，此消彼長，各個(gè)媒體平臺(tái)自身的日常報(bào)道會(huì)面臨非常大的缺口。
“中央廚房”的核心理念是建立在各類平臺(tái)媒體共享素材的基礎(chǔ)上的。但在實(shí)踐中，各媒體大多是共享已在各自平臺(tái)發(fā)布出來后的成品稿件，而非素材。“中央廚房”更多成為一個(gè)分發(fā)平臺(tái)，而非加工平臺(tái)。為何？因?yàn)椋爸醒霃N房”本質(zhì)上是圍繞互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的，并沒有向后兼容傳統(tǒng)媒體，如報(bào)紙、廣播、電視的需求。但絕大多數(shù)素材其實(shí)還是掌握在傳統(tǒng)媒體的記者編輯手中，“中央廚房”不能為傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)新內(nèi)容，卻要求傳統(tǒng)媒體共享其掌握的獨(dú)家素材。這種互聯(lián)網(wǎng)的共享理念與傳統(tǒng)媒體追求獨(dú)家的理念不可避免地會(huì)有沖突。如果傳統(tǒng)媒體的記者還想保有成名的想象，就一定不會(huì)實(shí)現(xiàn)真正意義上的供稿采購機(jī)制，自己去采而讓別人來寫，從而讓“中央廚房”的運(yùn)行變得難以為繼；而如果要維系“中央廚房”的共享、眾籌理念，就意味著傳統(tǒng)媒體的記者將成為流水線上的螺絲釘，多渠道產(chǎn)品成為同質(zhì)化產(chǎn)品，就很難再有成為名記者的可能。
以“中央廚房”為代表的采編流程再造只是媒體融合中的一部分，它所缺失的那一環(huán)—末端融合，才是解決媒體融合的關(guān)鍵一步。
我們能否創(chuàng)造一個(gè)全新的媒體樣式，將現(xiàn)有的報(bào)紙、廣播、電視、網(wǎng)站、“兩微一端”的內(nèi)容全部容納進(jìn)去，并創(chuàng)造出全新內(nèi)容，這才是媒體融合發(fā)展的未來。同時(shí)，這也是目前成本最小、阻力最小，未來影響最大、效能最大的一種有效方案。
媒體融合本質(zhì)上是媒體行業(yè)的一場革命，是新動(dòng)能的再生和再造，而不是傳統(tǒng)動(dòng)能的延續(xù)。她是從0到1的創(chuàng)造，而不是從1到N的復(fù)制。
二、智媒體，一種向后兼容并能創(chuàng)造出全新內(nèi)容的媒體樣式
當(dāng)前，媒體深度融合極大多數(shù)難題的關(guān)鍵都指向了技術(shù)。
2019年1月25日，在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書記指出：“要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！边@無疑為運(yùn)用人工智能技術(shù)賦能媒體融合指明了方向。
同年9月19日，人民日報(bào)智慧媒體研究院成立。這是人民日報(bào)社貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要指示精神，推進(jìn)媒體深度融合的積極探索。智慧媒體研究院的核心使命，是將人工智能運(yùn)用在新聞采編發(fā)各環(huán)節(jié)，從而形成《人民日報(bào)》內(nèi)部、《人民日報(bào)》與外部企業(yè)之間的一體融合。
媒體突破，唯有借力未來。預(yù)見未來，方能創(chuàng)造現(xiàn)在。
人工智能對媒體未來的影響，主要有三個(gè)階段。按傳統(tǒng)媒體的采編發(fā)來劃分，目前人工智能在媒體業(yè)應(yīng)用得較成熟的是發(fā)布階段，如今日頭條的個(gè)性化新聞推薦算法，本質(zhì)上是基于統(tǒng)計(jì)的分發(fā)算法顛覆了基于人工規(guī)則的門戶模式。下一階段應(yīng)用的重點(diǎn)是編輯階段，一句話概括，就是人工智能將取代編輯現(xiàn)有的更多工作。最終的目標(biāo)是應(yīng)用到采寫階段，這個(gè)還需要走很長的一段路方能實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)下，那些媒體融合發(fā)展得好的媒體，人工智能的應(yīng)用一定也是走在同行前列的。但即使應(yīng)用了人工智能的媒體，大多也只是將人工智能分散地應(yīng)用到采編發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，這能有效提升工作效率，但無法創(chuàng)造出全新的內(nèi)容。
全新的媒體樣式有兩個(gè)特點(diǎn)：一是兼容性，能向后兼容舊有媒體樣式創(chuàng)造的內(nèi)容；二是創(chuàng)造性，能在舊有媒體樣式創(chuàng)造的內(nèi)容的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出全新的內(nèi)容來。這個(gè)全新的內(nèi)容是什么？搞清楚這個(gè)問題，一切問題就迎刃而解了。
智媒體創(chuàng)造的全新內(nèi)容是同一事件不同新聞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而通過分散的信息復(fù)原出一個(gè)事件的全貌。新聞的本質(zhì)就是向客觀存在不斷逼近的過程?，F(xiàn)有的媒體形式所能表現(xiàn)的都是用獨(dú)立稿件來展現(xiàn)整個(gè)事件的不同階段，不同的媒體側(cè)重點(diǎn)不同，不同時(shí)段揭示的細(xì)節(jié)不同。如果有一種媒體樣式，可以讓讀者了解整個(gè)新聞事件的全貌，知道整個(gè)事件的起因、經(jīng)過、新線索、偽線索、結(jié)果、人物關(guān)系、時(shí)空關(guān)系、讀者情感等。一句話概括，關(guān)于此事件，看這一篇新聞即可。它比傳統(tǒng)媒體樣式呈現(xiàn)的信息更全、更快、更準(zhǔn)，也更吸引人。這種新型的媒體樣式，有點(diǎn)像樂高的積木搭建，將分散在各個(gè)媒體的新聞?wù)掀饋恚纬梢粋€(gè)完整的事件關(guān)系鏈條。
與今日頭條一樣，智媒體不采寫新聞，只對現(xiàn)有的相關(guān)新聞進(jìn)行重新編輯，通過人工智能尋找各條新聞之間的關(guān)聯(lián)與差異，從而整合出整個(gè)事件的原貌，給受眾提供一種全新的閱讀方式。
智媒體需要將人工智能作為一個(gè)整體來應(yīng)用，而不是僅用于改造采編流程的某個(gè)環(huán)節(jié)。采編發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要應(yīng)用到人工智能。如，新聞聚合，根據(jù)多篇新聞自動(dòng)生成一篇新聞；自動(dòng)標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，根據(jù)文章內(nèi)容自動(dòng)生成新聞標(biāo)題、新聞?wù)瓣P(guān)鍵詞；智能校對，對文本內(nèi)容進(jìn)行錯(cuò)誤自動(dòng)檢測及糾正；關(guān)聯(lián)規(guī)則，對新聞中的關(guān)鍵人物進(jìn)行自動(dòng)關(guān)聯(lián)；知識(shí)圖譜，提取新聞事件的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成關(guān)系樹；情感分析，根據(jù)網(wǎng)友評論對事件進(jìn)行正負(fù)面分析；圖片識(shí)別，對新聞中的照片進(jìn)行頭像識(shí)別，發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)線索；線索驗(yàn)證，對新出現(xiàn)的線索進(jìn)行多方面求證，可用于辟謠；個(gè)性化推薦，根據(jù)受眾閱讀習(xí)慣推送相關(guān)的內(nèi)容；等等。
簡單地講，在整個(gè)過程中，人工只做發(fā)布前的最終審核工作，絕大部分編輯工作全部交給人工智能來完成。
智媒體可以向后兼容，不論是傳統(tǒng)媒體的報(bào)紙、廣播、電視，還是新媒體的網(wǎng)站和“兩微一端”，甚至包括輿情。簡版的智媒體可用于新聞業(yè)務(wù)，詳版的智媒體可用于輿情分析，從而讓新聞更好地服務(wù)輿情，同時(shí)也可以讓輿情成為新聞。對于假新聞、假線索，智媒體也會(huì)關(guān)聯(lián)與之相關(guān)的權(quán)威新聞，從而讓謠言不攻自破。
智媒體創(chuàng)造的全新內(nèi)容，將為媒體未來的生存與發(fā)展開辟一條新路。過去我們一談到新媒體，就是在微博、微信、今日頭條等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)造的媒體樣式上發(fā)了多少稿，點(diǎn)擊量多少?！敖璐龊！笔强梢詭硪粫r(shí)的高點(diǎn)擊量，打造個(gè)別的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，但是我們的主營業(yè)務(wù)在哪？我們的核心產(chǎn)品怎樣？我們的航母旗艦在哪？傳媒格局演變到今天，依賴別人平臺(tái)被動(dòng)融合只是錦上添花，如果沒有了微博、微信、今日頭條及抖音這些平臺(tái)，我們還剩下些什么？構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)的入口級(jí)平臺(tái)才是我們自身的首要任務(wù)，這可能也是時(shí)代留給我們的，突破互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重重包圍的唯一機(jī)會(huì)。智媒體，正是我們將要開創(chuàng)的一種全新媒體樣式，不僅可以低成本、高效率地融合中心現(xiàn)有的各類媒體樣式，而且可以打造以解放軍新聞傳播中心為核心的新聞生態(tài)圈。
三、得到與使用大數(shù)據(jù)的能力，是衡量媒體融合發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)
新的時(shí)代，需要新的方法論。
很多時(shí)候，落后與先進(jìn)的差距，不是購買一些設(shè)備或者引進(jìn)一些技術(shù)就能彌補(bǔ)的，落后最可怕的地方是思維方式的落后。機(jī)械思維曾經(jīng)是改變了人類工作方式的革命性的方法論，并在工業(yè)革命和后來全球工業(yè)化的過程中起到了決定性的作用。如果我們能夠找到確定性和因果關(guān)系，這依然是最好的結(jié)果。但是，今天媒體行業(yè)面臨的復(fù)雜情況，已經(jīng)不是機(jī)械時(shí)代用幾個(gè)定律就能講清楚的了，不確定性才是今天社會(huì)的常態(tài)。在無法確定因果關(guān)系時(shí)，大數(shù)據(jù)為媒體提供了解決問題的新方法，大數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助媒體消除不確定性，而大數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，人工智能就是通過大數(shù)據(jù)尋找相關(guān)性，這才是智媒體的核心。
機(jī)器學(xué)習(xí)同人類學(xué)習(xí)并沒有什么本質(zhì)的不同。幾千年以來，人類的知識(shí)都是建立在歸納法之上，歸納法隱含的假設(shè)是“未來將繼續(xù)和過去一樣”，換句話說應(yīng)該叫連續(xù)性假設(shè)。但即將到來的智能時(shí)代，可以說人類將遭遇前所未有的“不連續(xù)性”。如何在新的時(shí)代里生存，跨越底層認(rèn)知的不連續(xù)性，是前進(jìn)的第一步。
過去傳統(tǒng)的方法是首先了解人類是如何產(chǎn)生智能的，然后再讓計(jì)算機(jī)按照人的思路去做，即規(guī)則的方法。而今天幾乎所有的科學(xué)家都不堅(jiān)持“機(jī)器像人一樣思考才能獲得智能”，當(dāng)我們回到圖靈博士描述人工智能的原點(diǎn)時(shí)就能發(fā)現(xiàn)，人工智能最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不在于是否需要采用和人一樣的方法。就像AlphaGo在圍棋上戰(zhàn)勝李世石，它靠的不是邏輯推理，而是大數(shù)據(jù)和智能算法。這個(gè)模型里沒有任何人工的規(guī)則，而完全是靠上千萬盤的對弈數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，模型當(dāng)中有數(shù)千萬個(gè)參數(shù)，人類無法描述這些參數(shù)所揭示的規(guī)律，但是AlphaGo贏了，這就是人工智能的方式。
在很多人的印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，其實(shí)不然，數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字要大得多。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容，比如文字、圖片、視頻、語音及用戶行為都是數(shù)據(jù)，這些都可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可運(yùn)算的數(shù)字張量。
很多人容易將大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)混為一談。體量大只是大數(shù)據(jù)的特征之一，它還包括多維度及完備性，多維度可以將原本雜亂無章、看似無關(guān)的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，完備性可以有效提升訓(xùn)練模型的準(zhǔn)確率。在有大數(shù)據(jù)之前，計(jì)算機(jī)并不擅長解決需要人類智能來解決的問題，但是今天這些問題換個(gè)思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數(shù)據(jù)問題。
大數(shù)據(jù)是智媒體的基石。人工智能時(shí)代，得到與使用大數(shù)據(jù)的能力，是衡量一家媒體融合發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)。
《解放軍報(bào)》創(chuàng)刊以來，所有的新聞數(shù)據(jù)約為93萬余條，中國軍網(wǎng)成立以來發(fā)布的新聞約為100萬余條，而阿里巴巴、騰訊、百度及今日頭條這些互聯(lián)網(wǎng)大公司，擁有的都是千萬級(jí)甚至億級(jí)以上的數(shù)據(jù)。他們會(huì)在開展算法競賽時(shí)，提供其中一小部分給參賽選手?！度嗣袢請?bào)》也提供語料，但只提供一年的語料。他們通過競賽的方式挖掘人才和發(fā)現(xiàn)新算法，從而更好地為自己服務(wù)。
凱文·凱利曾說過，“技術(shù)都會(huì)有一個(gè)前進(jìn)的方向，它叫必然，就是這個(gè)趨勢像重力一樣，一定會(huì)發(fā)生。比如有了芯片、電波等，必然會(huì)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)出現(xiàn)手機(jī)?！蓖瑯樱辛巳斯ぶ悄?，必然會(huì)出現(xiàn)智媒體。
人民日報(bào)社成立智慧媒體研究院極具前瞻性，其目標(biāo)就是針對未來將會(huì)出現(xiàn)的智媒體。目前，一些媒體的媒體改革是建立在現(xiàn)有媒體樣式的基礎(chǔ)上，對未來可能出現(xiàn)的媒體樣式的研究以及新聞大數(shù)據(jù)的挖掘，缺乏相應(yīng)的專職部門。人民日報(bào)社的做法值得借鑒。新的領(lǐng)域?qū)硇碌臋C(jī)會(huì)，未來，人做人擅長的事，機(jī)器做機(jī)器擅長的事，人機(jī)協(xié)同將成為潮流。對媒體行業(yè)來講，媒體人的專業(yè)優(yōu)勢和AI的高效智能將會(huì)更加完美地結(jié)合。
任何一次技術(shù)革命，最初受益的都是發(fā)展它、使用它的人，而遠(yuǎn)離它、拒絕接受它的人，在很長的時(shí)間里都將是迷茫的一代。我們現(xiàn)在最需要的是，以未來視野徹底改造自身的勇氣和毅力。
注：本文的標(biāo)題及關(guān)鍵詞是計(jì)算機(jī)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在正文的基礎(chǔ)上自動(dòng)生成，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型使用了包括《人民日報(bào)》《解放軍報(bào)》微信公眾號(hào)文章、新浪新聞、搜狗新聞合計(jì)500萬條新聞數(shù)據(jù)，該模型有337萬個(gè)參數(shù)。
（作者系解放軍新聞傳播中心網(wǎng)絡(luò)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品室副主任、北京科技大學(xué)人工智能方向博士）