芻議“智能化輿論戰(zhàn)”
摘 要：人工智能技術(shù)的發(fā)展運(yùn)用，極大地改變了信息傳播、輿論生態(tài)，也催生了“智能化輿論戰(zhàn)”的誕生。前瞻國家話語權(quán)的續(xù)存發(fā)展和大國輿論博弈背后的技術(shù)較量，本文提出了“智能化輿論戰(zhàn)”概念，并圍繞其發(fā)展圖景、運(yùn)用策略和能力構(gòu)建進(jìn)行闡釋分析，旨在探究智能化時(shí)代輿論戰(zhàn)發(fā)展的新疆域、新博弈和新戰(zhàn)法，為我制勝未來輿論戰(zhàn)場(chǎng)提供理論參考。
關(guān)鍵詞：“智能化輿論戰(zhàn)”；發(fā)展圖景；運(yùn)用策略；能力構(gòu)建
“智能化輿論戰(zhàn)”是基于智能化戰(zhàn)爭形態(tài)演變和輿論戰(zhàn)發(fā)展前景而提出的新概念，是利用人工智能領(lǐng)域新技術(shù)新運(yùn)用擴(kuò)散政治議題、衍生話語生態(tài)、推廣意識(shí)形態(tài)、影響公眾意見的一種全新型輿論攻防行動(dòng)。其實(shí)質(zhì)是通過智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、算法推薦等顛覆性技術(shù)運(yùn)用與5G、社交媒體、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等深度融合來提升信息傳播的速度、精度、強(qiáng)度和廣度，進(jìn)而使傳統(tǒng)輿論戰(zhàn)在態(tài)勢(shì)感知、目標(biāo)鎖定、信息推送和效果評(píng)估等核心環(huán)節(jié)得以突破“技術(shù)瓶頸”，改變以往有的作戰(zhàn)中靶向性不強(qiáng)、聚合力有限、可控性偏弱等現(xiàn)象，對(duì)于人的智力、精力依賴程度高等重難點(diǎn)問題，極大地發(fā)揮出攻心奪志、影響認(rèn)知的“軟殺傷”效能。對(duì)于“智能化輿論戰(zhàn)”的深入分析，旨在探尋輿論戰(zhàn)發(fā)展的新疆域、新博弈和新戰(zhàn)法，為我軍打造新質(zhì)輿論戰(zhàn)力量，制勝未來輿論戰(zhàn)場(chǎng)提供理論參考。
一、“智能化輿論戰(zhàn)”的發(fā)展圖景
人工智能的本質(zhì)是人類思維的模擬，它的最大優(yōu)勢(shì)是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。[1]而輿論戰(zhàn)以媒介信息攻擊與對(duì)抗為基本形式，旨在影響、說服目標(biāo)對(duì)手，改變其精神認(rèn)知，它的主要“武器平臺(tái)”就是傳播信息的各類傳媒。伴隨人工智能技術(shù)的日益成熟，傳統(tǒng)媒體的采、寫、編、播技術(shù)開始逐步被機(jī)器人寫手、算法推薦、自動(dòng)播報(bào)、聲像擬合、沉浸式新聞等替代，“武器平臺(tái)”的顛覆性變換也深刻影響到輿論戰(zhàn)的發(fā)展形態(tài)，使傳統(tǒng)輿論戰(zhàn)開始朝著可計(jì)算、可建模、可預(yù)測(cè)的智能化時(shí)代快速邁進(jìn)。各種跡象表明，當(dāng)前社交機(jī)器人、深度偽造、大數(shù)據(jù)分析等智能化技術(shù)已在諸多國際重大事件中被充分運(yùn)用，其輿論影響日趨強(qiáng)大。
（一）人工智能引領(lǐng)傳播方式新變化
盡管當(dāng)前智能機(jī)器人還不能從根本上替代人成為傳播信息的主體，但是“人工模板+自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充”的信息生產(chǎn)傳播模式，以及智能推薦算法已成為媒體與受眾間更加精準(zhǔn)對(duì)接的橋梁紐帶。加之智能手機(jī)、智能芯片、智能寫稿、虛擬主播、AI剪輯等軟硬件的深入普及，導(dǎo)致全球傳媒行業(yè)都在積極尋求如何將專業(yè)優(yōu)勢(shì)與人工智能的高效能力進(jìn)行完美結(jié)合。如《華盛頓郵報(bào)》所使用的機(jī)器人Heliograf，可根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源自動(dòng)生成故事，為受眾提供個(gè)人定制新聞?！都~約時(shí)報(bào)》所使用的機(jī)器人Blossomblot，可通過分析社交媒體數(shù)據(jù)來篩選傳播潛在的熱文等。[2]還有國內(nèi)新華社使用的快筆小新、騰訊的Dreamwriter、今日頭條的Xiaomingbot等寫作軟件。正是基于人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的大力驅(qū)動(dòng)，今天的媒體生態(tài)已由全媒體、融媒體開始向智媒體發(fā)展。[3]以算法為代表的新聞推送方式和以機(jī)器人新聞為代表的新聞生產(chǎn)方式已成為全球傳播領(lǐng)域發(fā)展的新特點(diǎn)新變化。
（二）智能傳媒賦予輿論操控新效能
智能媒體作為一種人工智能與人類智能協(xié)同的在線社會(huì)信息傳播系統(tǒng)，通過創(chuàng)建虛擬意見領(lǐng)袖、算法分析用戶偏好、革新內(nèi)容分發(fā)規(guī)則、自動(dòng)批量發(fā)布信息等手段，在制造話題、吸引粉絲、提升流量，不斷加大輿論影響力控制力的同時(shí)，還能進(jìn)行持續(xù)深入的思想滲透和輿論影響，干預(yù)社會(huì)公眾的基本判斷和普遍認(rèn)知。如2016年美國大選期間，F(xiàn)acebook通過算法建構(gòu)用戶畫像并設(shè)計(jì)軟件程序，從而預(yù)測(cè)和干涉選民的投票意向和行為，進(jìn)行政治操控等。正是由于這些智能媒體新聞生產(chǎn)的機(jī)器化、新聞發(fā)布的個(gè)性化、新聞體驗(yàn)的臨場(chǎng)化、互動(dòng)反饋的傳感化等顯著特點(diǎn)，使得輿論場(chǎng)的“后真相”“信息繭房”“回聲室效應(yīng)”“沉默的螺旋”“群體極化”等現(xiàn)象在人為操控下變得更為突出，這也為廝殺輿論戰(zhàn)場(chǎng)的各方提供了新的制勝途徑。當(dāng)前智能傳媒在生產(chǎn)海量新聞稿的過程中，已發(fā)展成為傳播政治軍事類議題，開展輿論操控的重要力量。據(jù)牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所“計(jì)算宣傳研究項(xiàng)目”報(bào)告稱，截至2019年，全球已有50多個(gè)國家發(fā)現(xiàn)存在運(yùn)用機(jī)器人水軍操縱輿論的情況。
（三）現(xiàn)代戰(zhàn)爭凸顯以智制輿新前景
現(xiàn)代戰(zhàn)爭已從傳統(tǒng)物理域有形戰(zhàn)場(chǎng)拓展到信息域、認(rèn)知域的無形戰(zhàn)場(chǎng)。而人工智能技術(shù)賦予國家機(jī)構(gòu)迅速、廉價(jià)、大規(guī)模操縱輿論的巨大潛能，這也導(dǎo)致混合戰(zhàn)、多域戰(zhàn)等新型戰(zhàn)爭形態(tài)帶來的威脅挑戰(zhàn)持續(xù)加劇。借助智能化傳播手段高效傳播有利于己的情感認(rèn)知、價(jià)值觀念和意見傾向，已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭政治軍事目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要“助推器”。對(duì)此美國前國防部長馬克·埃斯珀曾說：“率先使用人工智能的國家，將在未來很長時(shí)期的戰(zhàn)場(chǎng)上擁有決定性優(yōu)勢(shì)，因此我們必須首先做到?！遍L期以來，美軍利用“在線虛擬身份管理”軟件的大量虛假身份（即“馬甲”），在Facebook、Twitter等各大社交網(wǎng)站上參與聊天或者發(fā)帖以制造親美言論。由于出錯(cuò)率低、生產(chǎn)完全自動(dòng)化，這些機(jī)器人水軍很快就轉(zhuǎn)變?yōu)橛绊戄浾摰闹匾ぞ摺?014年美國政府還出資7.6億元聘請(qǐng)廣告公司，專門為打擊基地組織、索馬里青年黨等目標(biāo)而實(shí)施智能化輿論戰(zhàn)。近年來，從委內(nèi)瑞拉、伊朗等多個(gè)國家遭遇的重大輿論危機(jī)事件到敘利亞戰(zhàn)爭、巴以沖突來看，利用社交機(jī)器人、深度偽造、虛擬宣傳等智能化傳播技術(shù)與手段來影響公眾輿論已成常態(tài)，而“智能化輿論戰(zhàn)”也逐漸從幕后走向前臺(tái)，并呈現(xiàn)出以智馭輿、以輿制勝的強(qiáng)勁勢(shì)頭。
二、“智能化輿論戰(zhàn)”的運(yùn)用策略
“智能化輿論戰(zhàn)”的作用機(jī)理是：借助機(jī)器學(xué)習(xí)深度挖掘受眾情感、偏見并篩選、鎖定最易受影響的受眾，然后利用算法生產(chǎn)海量說服性內(nèi)容，并由網(wǎng)絡(luò)新聞聚合器、企業(yè)客服機(jī)器人等進(jìn)行批量灌水、散布和轉(zhuǎn)發(fā)，從而破壞原有的國際話語體系和傳播生態(tài)，達(dá)到操控輿論的目的。其輿論戰(zhàn)的實(shí)施主體、客體，以及議題、內(nèi)容、手段等關(guān)鍵要素都高度依賴于智能化技術(shù)的賦能增效。在當(dāng)今，各主要國家都在積極謀求通過智能化“技術(shù)差”來搶占優(yōu)勢(shì)話語權(quán)，贏得輿論戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)，主要運(yùn)用策略有：
（一）培塑虛擬傳播主體
傳統(tǒng)輿論戰(zhàn)的實(shí)施主體既有宣傳部門、媒體機(jī)構(gòu)、智庫，也有新聞發(fā)言人、意見領(lǐng)袖和普通網(wǎng)民等。而智能化技術(shù)讓這個(gè)主體拓展到了寫稿機(jī)器人、對(duì)話機(jī)器人、虛擬博主和水軍等大批“人機(jī)烏合之眾”，并在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。據(jù)美國“膠囊里”網(wǎng)站報(bào)道，互聯(lián)網(wǎng)安全公司IMPV發(fā)布的《2016年機(jī)器流量報(bào)告》稱，他們通過對(duì)全球10萬個(gè)域名網(wǎng)站訪問記錄分析發(fā)現(xiàn)，其中約52％的互聯(lián)網(wǎng)流量來自“自動(dòng)化程序”，即機(jī)器人。美國皮尤研究中心2018年調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，它們從各類社交媒體平臺(tái)收集到的鏈接至2315個(gè)流行網(wǎng)站的120萬條Twitter帖子中，有66%為機(jī)器人所分享。還有俄羅斯打造的“巨魔大軍”，部署有海量機(jī)器人虛擬賬號(hào)，其互聯(lián)網(wǎng)研究局在24小時(shí)內(nèi)就能推出2.5萬則推文。這些異軍突起的新興力量，導(dǎo)致各國間開展輿論戰(zhàn)的“非對(duì)稱”態(tài)勢(shì)持續(xù)加劇。有研究顯示，民眾的想法很容易受到他們?cè)诰W(wǎng)上所看到的信息的影響，而社交網(wǎng)絡(luò)上的機(jī)器人發(fā)表的言論往往能夠?qū)λ麄兊南敕ㄊ┘又匾挠绊憽?/p>
（二）深挖鎖定目標(biāo)受眾
目標(biāo)受眾是輿論戰(zhàn)的靶標(biāo)，而快速識(shí)別目標(biāo)受眾的社會(huì)特性、立場(chǎng)傾向和生活方式等，將有助于提高基于受眾文化心理的靶向打擊能力，積極塑造和改變目標(biāo)對(duì)象的群體認(rèn)知。以智能算法構(gòu)建的“云大腦”能夠深刻解析用戶接收需求和興趣動(dòng)向，總結(jié)行為模型、描繪用戶畫像、發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律，并確定信息推送的最準(zhǔn)內(nèi)容、最佳時(shí)機(jī)、最優(yōu)路徑，提高精準(zhǔn)分眾、差異傳播的準(zhǔn)確率和致效強(qiáng)度。同時(shí)，通過智能技術(shù)把握目標(biāo)受眾的差異化需求，還能夠?qū)Σ煌鐓^(qū)、圈群實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)到分發(fā)的智能化構(gòu)建，以契合不同受眾群體的價(jià)值傾向，滿足他們的個(gè)性化需求。這樣的傳播優(yōu)勢(shì)有助于更好地整合多元、分散觀點(diǎn)，快速匯聚輿論主導(dǎo)意見。當(dāng)前除智能社交媒體外，智能汽車、智能購物平臺(tái)等都已成為用戶信息收集的重要平臺(tái)。根據(jù)這些平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)很容易繪制出關(guān)鍵性社會(huì)結(jié)構(gòu)、人文地圖，以及關(guān)鍵影響者和輿論意見領(lǐng)袖，這也使得輿論戰(zhàn)的靶標(biāo)變得更精準(zhǔn)，致效率變得更高。
（三）自動(dòng)聚合熱點(diǎn)議題
設(shè)置議題是強(qiáng)化輿論控制的重要環(huán)節(jié)，智能化技術(shù)強(qiáng)化了海量信息中的熱點(diǎn)議題挖掘、聚合和分享功能，從而使輿論發(fā)酵過程中的人為因素持續(xù)攀升，輿論的滋生發(fā)展更容易朝操控者所期待的方向發(fā)展。一方面，大數(shù)據(jù)挖掘新聞線索，能夠快速提煉、編輯和發(fā)布吸引公眾眼球，引發(fā)眾議的議題。如美國NewsWhip（新聞鞭）通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以每兩分鐘掃描一次Facebook、Twitter、Instagram等全球主要社交媒體，來捕捉什么事件是當(dāng)下最熱門的，怎樣的內(nèi)容更受歡迎，然后分析這些內(nèi)容的發(fā)展趨勢(shì)并轉(zhuǎn)化為可操作的建議，幫助媒體人根據(jù)線索進(jìn)行選題策劃。[4]另一方面，智能化傳播介質(zhì)能夠使音視頻、圖像、文字等不同信息產(chǎn)品得以以數(shù)據(jù)信息流的形態(tài)在可穿戴設(shè)備、云終端、網(wǎng)站及相關(guān)社交媒介中進(jìn)行自由匹配和分享，這也進(jìn)一步加劇了熱點(diǎn)輿論的聚合力影響力。
（四）利用算法生成內(nèi)容
信息內(nèi)容作為輿論戰(zhàn)的“彈藥”，具有鮮明的指向性、針對(duì)性和強(qiáng)烈的話題度，它的策劃、制作和包裝主要基于政治、軍事目標(biāo)的考量，而非單純的新聞價(jià)值或商業(yè)價(jià)值。而算法作為數(shù)據(jù)信息與人工智能的節(jié)點(diǎn)，發(fā)揮著構(gòu)造流量入口、捕捉用戶黏性的關(guān)鍵作用。如當(dāng)前大多數(shù)新聞App和社交媒體平臺(tái)使用的算法分發(fā)機(jī)制，其通過機(jī)器學(xué)習(xí)，抓取和分析用戶的年齡、性別、職業(yè)、文化水平等自然信息，以及閱讀時(shí)的接觸時(shí)長、接觸頻率、接觸動(dòng)機(jī)等行為信息，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)畫像。同時(shí)，根據(jù)指令拼貼各種“新聞素材”，有針對(duì)性地推送給這些預(yù)先鎖定的目標(biāo)受眾。在帶來優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)、滿足個(gè)性需求的過程中，也會(huì)加劇“信息繭房效應(yīng)”，使這些受眾困于“繭房”之中，在大量同質(zhì)化內(nèi)容的灌輸影響下，思想認(rèn)知發(fā)生潛移默化的改變。正因如此，美國國會(huì)于2020年11月頒發(fā)的《人工智能與國家安全》一文中提及，要通過創(chuàng)造完整的“數(shù)字生活模型”，將目標(biāo)受眾的購物記錄、信用報(bào)告、職業(yè)簡歷、訂閱等匹配組合，對(duì)其形成綜合性的行為簡介，從而更好地服務(wù)于影響力行動(dòng)。
（五）實(shí)施深偽欺騙干擾
輿論戰(zhàn)場(chǎng)向來虛實(shí)結(jié)合，各種“迷霧”“陷阱”的靈活運(yùn)用是博弈各方慣用的制勝手段。近年來，大熱的深度偽造技術(shù)，作為基于深度學(xué)習(xí)的一種新型信息篡改與替換手段，通過語音模擬、人臉合成、視頻生成等方法可以生成高逼真且難以甄別的信息產(chǎn)品，這也使其成為了輿論戰(zhàn)場(chǎng)的“鎖喉”招數(shù)。如2018年美國網(wǎng)絡(luò)新聞媒體“嗡嗡喂”通過嫁接喜劇演員喬丹·皮爾的聲音和嘴型，制作了一段奧巴馬辱罵特朗普的假視頻，YouTube一經(jīng)上線就獲得了480萬次的點(diǎn)擊量，這段視頻運(yùn)用的就是人工智能換臉技術(shù)。除換臉視頻外，深度偽造還常被用于人像合成，與傳統(tǒng)的人物圖像、視頻合成相比，它具有使用成本低、操作難度小、所需時(shí)間短等顯著特點(diǎn)，這也使得利用深度偽造技術(shù)制造政治人物負(fù)面視頻、軍隊(duì)指揮官虛假命令、暴力恐怖信息等“新型謠言”在當(dāng)今輿論場(chǎng)層出不窮。美軍為此還專門開展了“人工智能中的特洛伊木馬”“面向欺騙的人工智能可靠保障”等項(xiàng)目的研發(fā)。
三、“智能化輿論戰(zhàn)”的能力構(gòu)建
“智能化輿論戰(zhàn)”既是技術(shù)的較量，也是能力的比拼。盡管目前輿論戰(zhàn)領(lǐng)域普遍應(yīng)用的還是“弱人工智能”技術(shù)，但是隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能的能力將不斷增強(qiáng)，輿論戰(zhàn)也必將迎來全新的智能化時(shí)代。前瞻我國人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，國家話語權(quán)的續(xù)存發(fā)展和應(yīng)對(duì)美西方對(duì)我輿論戰(zhàn)攻擊的現(xiàn)實(shí)需要，必須加強(qiáng)多學(xué)科的融合研究，多視角的交叉探索，積極推動(dòng)“智能化輿論戰(zhàn)”在技術(shù)、理論、實(shí)踐等方面的轉(zhuǎn)型升級(jí)、快速發(fā)展。
（一）加大“智能化輿論戰(zhàn)”的技術(shù)研發(fā)
“智能化輿論戰(zhàn)”不僅要與人心博弈，更要與機(jī)器較量，為此必須以政策為導(dǎo)向、科技為牽引，加緊推動(dòng)智能化技術(shù)在國際傳播和輿論攻防領(lǐng)域的研究攻關(guān)。一是大力破解媒體應(yīng)用方面依然存在的框架偏差、機(jī)器認(rèn)知偏差、機(jī)器交流歧義等多方面突出問題，全面激活人工智能與5G、社交媒體、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的深度融合和在信息生產(chǎn)、呈現(xiàn)、傳播等方面的全新驅(qū)動(dòng)力，系統(tǒng)打造“全媒體記者+算法工程師”和輿論戰(zhàn)“殺手锏”武器，以應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代輿論博弈的現(xiàn)實(shí)需要。二是加強(qiáng)人工智能技術(shù)在媒體采訪、寫稿、編輯，乃至機(jī)器人主持播報(bào)諸多領(lǐng)域的深化運(yùn)用，將傳統(tǒng)媒體長期積累的內(nèi)容制作優(yōu)勢(shì)與智能技術(shù)深度融合，綜合運(yùn)用文字、音視頻、動(dòng)漫、直播、數(shù)據(jù)圖解等形式，創(chuàng)新輿論宣傳內(nèi)容的吸引力傳播力；同時(shí)區(qū)分不同目標(biāo)對(duì)象制定特定傳播策略，完善信息產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、豐富產(chǎn)品業(yè)態(tài)，精準(zhǔn)化、分眾化影響各特定目標(biāo)群體的思想認(rèn)知。
（二）深化“智能化輿論戰(zhàn)”的理論攻關(guān)
“智能化輿論戰(zhàn)”既要解決好“建”與“用”的關(guān)系，也要把握好“本”與“末”的規(guī)律，要注重加強(qiáng)內(nèi)涵機(jī)理的探索解剖，切實(shí)為推進(jìn)“智能化輿論戰(zhàn)”提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。一是從“輿論+技術(shù)”的角度出發(fā)，研究輿論戰(zhàn)如何賦能增效。既要站在與敵爭奪認(rèn)知域、輿論話語權(quán)的高度思考問題，又要把握人工智能傳播技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，將先進(jìn)技術(shù)手段融入輿論戰(zhàn)態(tài)勢(shì)感知、目標(biāo)選擇、信息傳播、效果評(píng)估等重點(diǎn)環(huán)節(jié)，深入探索“智能化輿論戰(zhàn)”的制勝機(jī)理、運(yùn)籌指揮和能力建設(shè)等。二是從“戰(zhàn)法+算法”的角度出發(fā)，研究輿論戰(zhàn)如何智能作戰(zhàn)。要聚焦未來輿論戰(zhàn)場(chǎng)“無人、無形”“類腦、控腦”“精算、云算”等特點(diǎn)，強(qiáng)化智能博弈、云腦制勝、可視化表達(dá)、非對(duì)稱制衡等先進(jìn)理念的運(yùn)用；同時(shí)總結(jié)古今中外軍事、政治、輿論諸領(lǐng)域斗爭的高超謀略，尤其是全球范圍內(nèi)近年運(yùn)用智能技術(shù)開展輿論戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)得失，在批判中繼承，在創(chuàng)新中發(fā)展，不斷完善適應(yīng)“智能化輿論戰(zhàn)”發(fā)展需要且具有中國特色的謀略戰(zhàn)法。
（三）推動(dòng)“智能化輿論戰(zhàn)”的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用
輿論戰(zhàn)場(chǎng)的平時(shí)也是戰(zhàn)時(shí)，智能化時(shí)代依然如此，必須立足日常、著眼無時(shí)無處不在的輿論博弈加大錘煉砥礪力度。一是優(yōu)化智能化輿論傳播的總體布局和實(shí)戰(zhàn)能力，逐步消除與美西方能力建設(shè)和戰(zhàn)法運(yùn)用的“時(shí)間差”“技術(shù)差”。特別在當(dāng)前美西方國家利用新冠肺炎疫情、南海、臺(tái)灣、香港、新疆等問題，密集使用智能手段對(duì)我進(jìn)行輿論抹黑攻擊的情況下，要在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)對(duì)中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、尋找辦法、提升能力。二是精準(zhǔn)掌握境內(nèi)外敵對(duì)勢(shì)力向我輿論空間進(jìn)行滲透突破的技術(shù)手段和策略手法，及時(shí)斬?cái)喾慈A勢(shì)力內(nèi)外策應(yīng)傳導(dǎo)渠道，阻遏政治有害信息傳播和對(duì)我實(shí)施認(rèn)知影響。三是加大國防動(dòng)員、行政法律、輿論引導(dǎo)等手段的綜合運(yùn)用，宣傳、公安、外交、情報(bào)、軍事等部門的一體聯(lián)動(dòng)，以及媒體、智庫、國際傳播公關(guān)公司、意見領(lǐng)袖等的配合協(xié)作，通過全方位謀求先發(fā)之勢(shì)，為“智能化輿論戰(zhàn)”積極儲(chǔ)備戰(zhàn)力。
注 釋：
[1]陳昌鳳、霍婕.以人為本：人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用[J].新聞與寫作，2018(8):54.
[2]萬可.美英新聞媒體人工智能應(yīng)用實(shí)踐及啟示[J].中國傳媒科技，2017(7)：19-20.
[3]李鵬、智媒體.媒體融合轉(zhuǎn)型新階段[N].人民網(wǎng)，2019-04-19.
[4]新華社.“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組.人工智能在新聞傳播全鏈條中的具體應(yīng)用[J].中國記者，2020（2）：19.
（作者單位：國防大學(xué)政治學(xué)院。本文為國家社科基金項(xiàng)目研究階段性成果。）