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編  輯 《軍事記者》編輯部

出  版 解放軍報(bào)社

印  刷 北京盛通印刷股份有限公司

總發(fā)行處 北京報(bào)刊發(fā)行局

國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào) CN11-4467/G2

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào) ISSN1002-4468

國(guó)外發(fā)行代號(hào) M6261

本刊代號(hào) 82-204

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出版日期 雙月15日

每期定價(jià) 12.00 元

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淺談以算法推薦技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)

作者:■黃彥龍 吳 穹

摘 要:算法推薦技術(shù)的應(yīng)用,全方位改變了網(wǎng)絡(luò)信息的流動(dòng)方式與呈現(xiàn)方式。著眼將互聯(lián)網(wǎng)這一“最大變量”轉(zhuǎn)化為“最大增量”的現(xiàn)實(shí)需要,本文提出以算法推薦技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)理念,并圍繞該技術(shù)開拓網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)路徑、不斷滿足用戶對(duì)信息的需求進(jìn)行闡釋分析,旨在為提高網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)質(zhì)效提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞:算法推薦;網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情;引導(dǎo)

隨著算法推薦技術(shù)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息流動(dòng)方式與呈現(xiàn)方式的全方位改變,網(wǎng)絡(luò)信息傳播路徑得到了全鏈路再造。著眼將互聯(lián)網(wǎng)這一“最大變量”轉(zhuǎn)化為“最大增量”的現(xiàn)實(shí)需要,通過采取有效措施將其在主流價(jià)值引領(lǐng)方面的潛力充分釋放出來,是網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)創(chuàng)新理念、開拓路徑、不斷滿足用戶對(duì)信息需求的題中之義和必然要求。

一、應(yīng)用算法推薦技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)理念

應(yīng)用算法推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)的有效信息分發(fā),能夠在一定程度上減輕網(wǎng)民自身的信息篩選壓力,為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)理念提供了全新視角。

一是基于定向推送的精確理念。定向推送是全媒體時(shí)代應(yīng)用最為廣泛的信息獲取方式。網(wǎng)絡(luò)涉軍話題往往自帶輿情熱點(diǎn),具有政治敏感性強(qiáng)、關(guān)注度高、傳播擴(kuò)散快、監(jiān)督管理難等特點(diǎn)。在引導(dǎo)過程中,應(yīng)當(dāng)緊貼網(wǎng)民用網(wǎng)習(xí)慣的變化,適應(yīng)上網(wǎng)工具從個(gè)人電腦到智能手機(jī)的改變、上網(wǎng)渠道從瀏覽器網(wǎng)頁(yè)到手機(jī)客戶端的改變、獲取方式從“人找信息”到“信息找人”的改變,牢固樹立基于客戶端的定向推送理念,通過算法推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶需求與引導(dǎo)目標(biāo)的精確匹配和有效連接,最大限度減少無效傳播與資源浪費(fèi),切實(shí)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)質(zhì)效。

二是基于用戶畫像的個(gè)性理念?!按笏唷笔降臒o差別信息傳播理念已經(jīng)無法適應(yīng)數(shù)量龐大、成分復(fù)雜的網(wǎng)民群體,個(gè)體注意力稀缺性和信息資源無限性的矛盾、個(gè)體信息接收碎片性和輿情引導(dǎo)時(shí)效性的矛盾等新情況新問題,客觀要求網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)樹立“精準(zhǔn)滴灌”的個(gè)性化理念,以網(wǎng)民“上網(wǎng)留痕”等網(wǎng)絡(luò)使用行為數(shù)據(jù)為依據(jù),嘗試構(gòu)建用戶特征庫(kù)并動(dòng)態(tài)完善記錄用戶模型的興趣點(diǎn)規(guī)則,提煉用戶標(biāo)簽體系并生成、優(yōu)化用戶模型,從而為應(yīng)用算法推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)差異化信息推送夯實(shí)基礎(chǔ),推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)由“全面覆蓋”變?yōu)椤鞍邢蚴┎摺薄?/p>

三是基于效果洞見的反饋理念。全媒體時(shí)代,由于網(wǎng)民信息發(fā)布意愿的高度自由性、發(fā)布技術(shù)的低門檻性和發(fā)布過程中的相互影響性等原因,導(dǎo)致輿論引導(dǎo)效果評(píng)估兼具瞬時(shí)性和復(fù)雜性。應(yīng)用算法推薦技術(shù),能夠根據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播軌跡和網(wǎng)民實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù),在“自我學(xué)習(xí)”與“自我進(jìn)化”中不斷實(shí)現(xiàn)自身的迭代更新與優(yōu)化升級(jí),從而有效地在信息迷霧中“撥云見日”,有助于網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)效果在各種紛繁復(fù)雜的信息反饋中清晰顯現(xiàn)出來。

二、應(yīng)用算法推薦技術(shù)開拓網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)路徑

算法推薦技術(shù)有效溝通了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),為網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)提供了實(shí)踐轉(zhuǎn)向的全新思路。

一是實(shí)現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實(shí)的雙向互動(dòng)。AR/VR技術(shù)的不斷發(fā)展和“元宇宙”概念的興起,導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界的邊界日益呈現(xiàn)模糊化特征。虛實(shí)空間邊界的漸次彌合使得穿梭其中的網(wǎng)民個(gè)體不能僅從單一空間的角度來片面度量和施加影響。具體到網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)實(shí)踐,在媒體傳播中應(yīng)用算法推薦技術(shù),有助于更好地實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體與新興媒體的交叉融合,高效打造全媒體矩陣,實(shí)現(xiàn)對(duì)輿論的全維度引導(dǎo);在虛擬個(gè)體構(gòu)建中應(yīng)用算法推薦技術(shù),有助于更好地將現(xiàn)實(shí)世界的法律約束、倫理批判和網(wǎng)絡(luò)世界行為規(guī)范相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體的全空間約束;在圈層分析中應(yīng)用算法推薦技術(shù),有助于統(tǒng)合線上朋友圈與線下交往圈,實(shí)現(xiàn)效果的全方位彰顯。

二是暢通在場(chǎng)與離場(chǎng)的具身主體。相較于傳統(tǒng)媒體,網(wǎng)絡(luò)媒體更有助于增強(qiáng)傳播中的現(xiàn)場(chǎng)感。很多網(wǎng)民雖然從小就傾心仰慕軍旅、深具國(guó)防情節(jié),但囿于種種因素往往終生都沒有機(jī)會(huì)親身體驗(yàn)軍營(yíng)生活,這種情感上的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)激發(fā)了他們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)涉軍信息濃厚的興趣,但對(duì)軍人真實(shí)情況的一知半解又導(dǎo)致他們難以分辨其中的真假,甚至在追捧、點(diǎn)贊與轉(zhuǎn)發(fā)當(dāng)中成為一些負(fù)面信息傳播的重要推手。應(yīng)用算法推薦技術(shù),有望在一定程度上消弭在場(chǎng)與離場(chǎng)之間的客觀分野,讓一些無法踏入軍營(yíng)、圓夢(mèng)軍旅的網(wǎng)民也能夠獲得近似真實(shí)的體驗(yàn),從而有效提高對(duì)虛假信息的辨識(shí)力。

三是超越應(yīng)對(duì)與回應(yīng)的范式轉(zhuǎn)換。為了體現(xiàn)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的及時(shí)性,業(yè)內(nèi)曾經(jīng)提出并踐行過“黃金4小時(shí)”原則。實(shí)際上,網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)不能僅盯著輿情發(fā)生后的4個(gè)小時(shí)用氣力,而應(yīng)該在長(zhǎng)效機(jī)制上下功夫。要構(gòu)建基于算法的輿情氛圍營(yíng)造范式,堅(jiān)持黨在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)權(quán),抓住社會(huì)主義核心價(jià)值體系培育這個(gè)根本,扭住思想政治教育這個(gè)關(guān)鍵,強(qiáng)化公民文明素質(zhì)養(yǎng)成這個(gè)基礎(chǔ),綜合運(yùn)用生成合成、個(gè)性化推送、排序精選、檢索過濾等各類算法,在首頁(yè)首屏、熱搜、精選、榜單、彈窗等重點(diǎn)環(huán)節(jié)積極呈現(xiàn)符合主流價(jià)值導(dǎo)向的信息,使主旋律更加響亮,正能量更加強(qiáng)勁。要構(gòu)建基于算法的異常輿情監(jiān)控范式,將人工審核和算法審核相結(jié)合,形成全時(shí)段、多渠道、深層次、寬領(lǐng)域的監(jiān)控體系,確保能第一時(shí)間感知輿情苗頭、第一時(shí)間分析輿情勢(shì)頭、第一時(shí)間追溯輿情源頭。要構(gòu)建基于算法的輿情危機(jī)處置范式,參考以往輿情引導(dǎo)處置流程,設(shè)想所有可能情況,依托數(shù)學(xué)建模和模擬算法,編制最優(yōu)處置方案,確保輿情危機(jī)發(fā)生后能夠瞬時(shí)作出響應(yīng)、及時(shí)反饋進(jìn)展、即時(shí)調(diào)整方案,在最短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)有效控制。

三、應(yīng)用算法推薦技術(shù)不斷滿足用戶對(duì)信息的需求

在網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)中用好算法推薦技術(shù),要做到深刻理解作用機(jī)理、深入創(chuàng)新運(yùn)用場(chǎng)景、深度拓展內(nèi)在功能,不斷滿足用戶對(duì)信息的需求。

一是通過平臺(tái)破壁豐富引導(dǎo)手段。網(wǎng)民個(gè)人興趣愛好、文化水平、價(jià)值觀念等方面差異性的客觀存在,是網(wǎng)絡(luò)傳播圈層化產(chǎn)生的重要因素。由于網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)的目標(biāo)是網(wǎng)民整體,客觀要求不能通過一種手段“包打天下”。要強(qiáng)化內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。整合全網(wǎng)海量輿情信息,為破壁提供數(shù)量臨界;篩選符合引導(dǎo)要求的輿論產(chǎn)品,為破壁提供內(nèi)容保障;確認(rèn)內(nèi)涵承載正面價(jià)值的輿論信息,為破壁提供文化認(rèn)同;優(yōu)化傳播市場(chǎng),吸引社會(huì)資本跟進(jìn),為破壁提供資本嵌入。要強(qiáng)化圈際吸引力。通過算法技術(shù)的有效應(yīng)用,找尋不同圈層之間的最大公約數(shù),降低圈層內(nèi)的排他性;通過弱化壁壘、同化文化、強(qiáng)化認(rèn)同,使不同群體在潛移默化中,共同沐浴在正面輿論和主流價(jià)值觀的影響之下。

二是通過價(jià)值承載內(nèi)嵌引導(dǎo)功能。網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作,不能指望“畢其功于一役”,而是要綿綿用力、久久為功,將關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的正面宣傳和長(zhǎng)期潛移默化的輿論熏陶相結(jié)合,篩選推送主旋律和正能量題材的輿論產(chǎn)品,營(yíng)造覆蓋全網(wǎng)全民全平臺(tái)的良好輿論生態(tài)環(huán)境,與報(bào)刊、廣播電視等形成良性互動(dòng),打造“一個(gè)輿論場(chǎng)”。綜合運(yùn)用內(nèi)容去重、打散干預(yù)等算法推薦策略,不斷優(yōu)化檢索、排序、選擇、推送、展示等算法規(guī)則的透明度和可解釋性,讓網(wǎng)絡(luò)輿論凝心聚力、澄清謬誤、明辨是非等功能充分發(fā)揮出來,切實(shí)強(qiáng)化廣大網(wǎng)民的價(jià)值認(rèn)同,并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為團(tuán)結(jié)奮進(jìn)的磅礴偉力。

三是通過內(nèi)容定制契合網(wǎng)民信息需求。網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)歸根到底要靠?jī)?nèi)容發(fā)揮作用。但傳播技術(shù)的不斷進(jìn)步也使網(wǎng)民對(duì)內(nèi)容品質(zhì)提出了更高要求。從博客到微博,從長(zhǎng)視頻到短視頻,適應(yīng)生活節(jié)奏日益加快帶來的“碎片化”需求,表現(xiàn)形式在時(shí)長(zhǎng)上逐步壓縮。然而時(shí)長(zhǎng)縮短并不意味著內(nèi)容縮水,而是要盡力在單位時(shí)長(zhǎng)中呈現(xiàn)出更優(yōu)質(zhì)、更精華的內(nèi)容。通過應(yīng)用算法推薦技術(shù),結(jié)合對(duì)網(wǎng)民群體的篩選分類來定位“興趣點(diǎn)”、捕捉“興奮點(diǎn)”、打通“結(jié)合點(diǎn)”、把握“平衡點(diǎn)”,最大限度讓定制化的輿論引導(dǎo)信息能夠契合網(wǎng)民信息需求,爭(zhēng)取一經(jīng)推出即成為“爆款”,甚至引發(fā)“現(xiàn)象級(jí)”傳播。

(作者單位:國(guó)防科技大學(xué))