淺析人工智能在軍事新聞傳播領域的應用
摘?要：人工智能在軍事新聞傳播領域的應用，對提升軍事新聞傳播質效發(fā)揮著不可或缺的作用。本文在分析人工智能給新聞傳播領域注入活力和對軍事新聞傳播的影響的基礎上，探討人工智能在軍事新聞傳播領域的應用展望，以期為軍事新聞傳播創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒參考。
關鍵詞：人工智能；軍事新聞傳播；路徑探析
習近平主席在出席十四屆全國人大二次會議解放軍和武警部隊代表團全體會議時強調，“新興領域戰(zhàn)略能力是國家戰(zhàn)略體系和能力重要組成部分”“要乘勢而上，把握新興領域發(fā)展特點規(guī)律，推動新質生產力同新質戰(zhàn)斗力高效融合、雙向拉動”。這為全面提升新興領域戰(zhàn)略能力指明了方向，也給軍事新聞傳播領域的創(chuàng)新發(fā)展提供了根本遵循。以人工智能為代表的新質生產力同新質戰(zhàn)斗力高效融合、雙向拉動，是鞏固提高一體化國家戰(zhàn)略體系和能力的必然要求，對推動軍事新聞傳播領域高質量發(fā)展，不斷開創(chuàng)新時代新征程強軍事業(yè)新局面具有重要意義。本文在分析人工智能給新聞傳播領域注入活力和對軍事新聞傳播的影響的基礎上，探討人工智能在軍事新聞傳播領域的應用展望，以期為軍事新聞傳播創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒參考。
一、人工智能給新聞傳播領域注入活力
人工智能到底是什么，它又是如何發(fā)展起來的？
1956年，麥卡錫等科學家首次提出“人工智能”概念。2011年起，得益于硬件算力的發(fā)展、大數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)及深度學習算法的突破，人工智能步入高速發(fā)展期。伴隨著ChatGPT和Sora在自然語言領域的突破，“人工智能”更是成了熱門話題，甚至有專家認為，就像前三次工業(yè)革命給人類社會帶來的深遠影響一樣，“人工智能+”可能就是下一次的技術革命和產業(yè)革命。
實踐證明，人工智能的任務是促使智能主體會聽說讀寫，主要包括自然語言處理NLP、計算機視覺CV、語音識別ASR三大方向。
自然語言處理，通俗講就是用數(shù)學的方法學語文，被譽為“人工智能皇冠”，近兩年橫空出世的ChatGPT和Sora，本質上都是人工智能在自然語言處理領域的突破；計算機視覺，其實就是看圖說話；語音識別，則是聽音辨聲，最常見的就是語音轉寫、聽音識人等。人工智能在新聞傳播領域的應用和發(fā)展就是這三個方向的深化，為新聞傳播領域注入活力。如智能語音筆是語音識別的應用；5G采訪眼鏡和無人機是計算機視覺的應用；人民日報“創(chuàng)作大腦”、新華社 “媒體大腦”、解放軍新聞傳播中心“軍媒智云”都是自然語言處理的應用。
二、人工智能給軍事新聞傳播帶來的影響
人工智能聽起來高大上，但其本質是建立在概率論基礎上的。過去人們的編程是輸入規(guī)則（即程序）和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)輸出答案?，F(xiàn)在人工智能算法是輸入數(shù)據(jù)和從過往數(shù)據(jù)中得到的答案，系統(tǒng)輸出規(guī)則，再將規(guī)則應用于新的數(shù)據(jù)。ChatGPT和Sora在生成能力上很強大，并不是機器真的具有了人類的智能，而只是通過大規(guī)模算力訓練，將概率最大的結果呈現(xiàn)在人們面前。所以說，人工智能模型是訓練出來的規(guī)則，不是結果。
人工智能在軍事新聞傳播領域有廣闊的應用場景。如內容審核中識別視頻或照片中的敏感人物，個性化新聞推薦算法等。值得注意的是，人工智能在軍事新聞傳播領域的“能”與“不能”和兩個因素有關：一是是否有大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集，二是出現(xiàn)的結果可能性是否有限。這從一個側面告訴我們，人工智能在軍事新聞傳播領域的應用，最關鍵的不是算法，而是大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集，也就是我們俗稱的“語料”?，F(xiàn)有的大模型絕大部分是利用外文數(shù)據(jù)訓練的，軍事新聞傳播領域較少有人去做軍事類數(shù)據(jù)的語料標注，尤其是大規(guī)模專有訓練數(shù)據(jù)集，用通用語料訓練出來的通用模型拿到軍事類數(shù)據(jù)上去推理，準確率和召回率難以達到理想的效果。目前ChatGPT生成的財經(jīng)、體育類新聞比較成熟，但生成的軍事新聞有時卻給讀者“云山霧罩”之感，為什么會出現(xiàn)這種情況？除了因為財經(jīng)、體育類新聞出現(xiàn)的結果可能性相對固定，比較好預測外，還因為軍事新聞傳播的保密性、專業(yè)性較強，訓練集過小，出現(xiàn)的結果可能性范圍過大，在目前的算力和模型下，軍事新聞傳播領域創(chuàng)意、設計型工作難以取得比較高的準確率和召回率。
綜上所述，人工智能對軍事新聞傳播領域的影響，主要有三個階段：目前應用較成熟的是發(fā)布階段，如個性化推薦算法顛覆了人工規(guī)則的門戶模式；當下應用重點是編輯階段，即用人工智能取代編輯的部分工作，Sora本質上是提供了一套文生視頻的編輯工具；最終的應用目標是采寫階段，盡管ChatGPT和Sora為代表的人工智能在自然語言領域取得重大突破，但仍有很長的路要走。如央視頻推出的AI全流程微短劇《中國神話》，從技術上來講，更多的是靠智能剪輯，而非智能生產。理解了人工智能在軍事新聞傳播領域應用所處的階段，才能更好地使人工智能服務軍隊媒體。
三、人工智能在軍事新聞傳播領域的應用展望
目前，人工智能在軍事新聞傳播領域內容發(fā)布階段的應用，中國軍號走在軍隊媒體前列。中國軍號客戶端的首頁新聞基本實現(xiàn)精準個性化推薦。人工智能在內容發(fā)布階段的應用，除了做好新聞數(shù)據(jù)的智能匯聚與分發(fā)外，更重要的是用戶行為數(shù)據(jù)的收集與計算。同時，對兩類數(shù)據(jù)進行標注，形成軍事新聞傳播領域專有語料，為人工智能軍媒算法訓練提供專有的訓練集。數(shù)據(jù)問題是內容發(fā)布階段的核心關鍵，獲取與使用大數(shù)據(jù)的能力，才是衡量軍隊媒體融合發(fā)展水平的關鍵指標。
人工智能在軍事新聞傳播領域內容編輯階段的應用處于不斷探索階段，以“軍媒智云”為代表，核心是智能輔助編輯軍事新聞產品，提供自動摘要、抽取關鍵詞、多標簽分類、情感識別等算法輔助編輯。值得注意的是，現(xiàn)在有的媒體誤把自然語言生成NLG當作是智能采寫，這是觀念上的誤區(qū)或者過于夸大人工智能效能。人工智能能生成什么內容不是算法決定的，而是由它所訓練的大規(guī)模數(shù)據(jù)集決定的。軍隊媒體有很多專有數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過訓練專有數(shù)據(jù)、生成專有模型這個階段，單靠市面上的通用模型是難以保證生成軍事類新聞產品的準確率。通俗一點講，人工智能的數(shù)學原理就是微積分擬合，所謂的微積分擬合就是照“貓”畫“虎”，如果算法都沒見過“虎”，畫得再像仍然是“貓”，那怎么辦？只能事后補救了。我們看到的人工智能生成的微短劇，其實中間有大量的編輯參與、人工調優(yōu)。如果將自然語言生成當作是內容編輯階段的智能輔助生產工具，一切就好解決了，只需圍繞軍事新聞產品生產流程，對現(xiàn)有的資源進行重新配置，考慮哪些編輯工作可以交給人工智能來做，哪些需要人來處理，通過人工智能技術改造傳統(tǒng)編輯流程，使之成為支撐傳統(tǒng)軍隊媒體轉型升級的融合創(chuàng)新工具，成為帶動軍事新聞傳播領域數(shù)字化轉型和智能化升級的驅動。
人工智能在軍事新聞傳播領域內容采寫階段的應用目前較成熟的是生成數(shù)字助手、虛擬角色人、數(shù)字形象人等輔助類產品，但這不是真正地生成內容，只是將原有的內容換種形式播發(fā)，部分替代主持人的工作。實現(xiàn)真正的內容采寫的關鍵是大規(guī)模訓練集和算力，這兩者是分不開的。大規(guī)模訓練集指的是結構化的數(shù)據(jù)，像圖書、論文、百科、專業(yè)問答這些都是，為何《紐約時報》會狀告OpenAI，就是因為OpenAI免費爬取《紐約時報》的新聞數(shù)據(jù)來訓練聊天機器人ChatGPT。何時軍隊媒體有了自己的專有大規(guī)模訓練集，并且有支撐大規(guī)模訓練的算力，才有可能生成軍媒版的ChatGPT和Sora。人工智能賦能軍事新聞傳播最大的作用是解放和發(fā)展軍媒生產力。一方面，人工智能投入到軍事新聞生產中，使得大量軍隊媒體人從重復勞動中解放出來，得以專注于創(chuàng)造性工作；另一方面，人工智能生產的高速度和高數(shù)量，也大大提升軍事新聞生產效率。
（作者單位：解放軍新聞傳播中心網(wǎng)絡部）
責任編輯：張和蕓