凱文·斯拉文在TED演講中說，算法“提煉自這個世界，來源于這個世界”，而現在則“開始塑造這個世界”。在算法“塑造世界”的時代，值得我們思考的是：該如何突破功利主義瓶頸，賦予科技以正向的價值？
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算法沒有價值觀嗎？
算法最大的優(yōu)勢是能夠根據用戶的“數字自我”而實現智能化、精準化推薦。從某種意義上說，算法是人們在信息的汪洋大海中快速找到自己所需的“捷徑”。人們信任算法，是基于其“客觀性”。谷歌公司堅信“我們的用戶信任我們的客觀性”。谷歌的人機算法模式，試圖強調“技術理性”，即“沒有人為因素干預的客觀性”。但是純粹的客觀性真的存在嗎？
算法的背后是人，算法作為人類智慧的產物，無疑是需要承載一定價值的。算法的來源涉及諸多因素，人類的需求、利益和社會環(huán)境、現有技術等都會對算法產生影響，算法設計者的認知能力、知識水平、設計意圖、價值觀念同樣也會影響算法。“代碼即法律”（code is law），美國學者勞倫斯·萊斯格認為，“盡管代碼可以實現去管制化，但代碼本身不是固定的，而是可以被商業(yè)、政治等非技術力量操控和改變的，人們在網絡上的行為認知是受到管制的，只不過這種管制是通過更改代碼而實現的”。
每個公司的算法不盡相同，而這背后體現的都是他們的目的和價值觀。我們認為自己擁有很大的權利去選擇信息，但實際上所有的選項都是算法給出的既定選項，算法在某種程度上決定了我們可以看見什么、我們以為什么是真實。在占領華爾街運動高漲的時期，Facebook并沒有在顯著位置予以推薦，那些將Facebook作為主要信息來源的人很可能因此認為這件事情并沒有那么重要。社會學家威廉·托馬斯與多蘿西·托馬斯說過：“如果人們把某種情境定義為真實的，這種情境就會造成真實的影響?！?/p>
雖然聚合類新聞資訊客戶端本身并不從事內容生產，依靠的是渠道優(yōu)勢換取媒體和自媒體內容供應，但是，所有的推送內容其實都會承載一定的價值觀。社會科學研究中所謂的“價值無涉”，并不是沒有價值，而是指對不同價值內容予以同樣的尊重，以及給予不符合你的價值觀的信息以修正你價值觀的權利。因此，認為算法沒有價值觀的觀點本身就值得商榷。
