引言

以軍事智能化為重要標(biāo)志的新一輪軍事革命正加速推進(jìn)，加快軍事智能化建設(shè)發(fā)展，成為世界各國軍事戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要抓手。深入研究網(wǎng)電空間軍事智能化作戰(zhàn)問題，分析探究智能化網(wǎng)電作戰(zhàn)呈現(xiàn)的新特點(diǎn)、新樣式、新策略，是新時(shí)代推進(jìn)網(wǎng)電空間軍事斗爭準(zhǔn)備亟需破解的一項(xiàng)課題。

網(wǎng)電空間軍事智能化作戰(zhàn)特點(diǎn)

人工智能憑借大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，緊密契合網(wǎng)電空間海量數(shù)據(jù)特性，正極大影響和改變著網(wǎng)電空間認(rèn)知模式。

網(wǎng)電戰(zhàn)場可視化。針對網(wǎng)電空間多源異構(gòu)、多維海量的數(shù)據(jù)特性，運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型、可視交互分析等人工智能技術(shù),自動(dòng)解構(gòu)網(wǎng)電戰(zhàn)場，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)可視化。邏輯層，匯集網(wǎng)電領(lǐng)域語音、視頻、信號等異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化重構(gòu)，展現(xiàn)節(jié)點(diǎn)規(guī)模數(shù)量、通聯(lián)協(xié)議頻率、通信鏈路容量、安全防護(hù)邊界等網(wǎng)電元數(shù)據(jù)特性，構(gòu)建描繪網(wǎng)電戰(zhàn)場基本屬性視圖。物理層，將網(wǎng)電目標(biāo)與平臺(tái)單元（如指揮所、戰(zhàn)機(jī)）進(jìn)行圖形化描述展現(xiàn)，關(guān)聯(lián)銜接各平臺(tái)單元戰(zhàn)技性能、部署陣位等功能數(shù)據(jù)，構(gòu)建網(wǎng)電空間戰(zhàn)場數(shù)據(jù)查詢、篩選關(guān)聯(lián)、線索挖掘等圖形化功能視圖。作戰(zhàn)層，自主檢測敵我網(wǎng)電節(jié)點(diǎn)部署動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)更新偵察干擾網(wǎng)絡(luò)范圍和網(wǎng)絡(luò)攻防武器載荷，調(diào)控網(wǎng)電作戰(zhàn)資源規(guī)模變化，綜合展示網(wǎng)電戰(zhàn)場作戰(zhàn)能力視圖。

網(wǎng)電意圖可測化。針對網(wǎng)電作戰(zhàn)平戰(zhàn)一體、節(jié)奏轉(zhuǎn)換迅速、企圖難分難辨等特點(diǎn)，大量依托場景自適應(yīng)、模糊推理等人工智能手段，深度關(guān)聯(lián)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，精研細(xì)判作戰(zhàn)意圖。態(tài)勢判斷上，利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算存儲(chǔ)等技術(shù)，融合雷達(dá)、觀通、技偵、航天等多源情報(bào)，深度開展網(wǎng)電態(tài)勢綜合識(shí)別和學(xué)習(xí)研判，及時(shí)預(yù)測掌握網(wǎng)電領(lǐng)域威脅種類。作戰(zhàn)籌劃上，啟用多線程任務(wù)并行調(diào)配技術(shù)，快速開展網(wǎng)電交戰(zhàn)規(guī)則遴選、戰(zhàn)備力量預(yù)選、目標(biāo)初步分配等模糊辨識(shí)，仿真演繹和深度學(xué)習(xí)當(dāng)前網(wǎng)電情勢可能演進(jìn)情況，智能生成各類作戰(zhàn)預(yù)先方案、可期效果等。任務(wù)調(diào)控上，運(yùn)用高級別威脅智能優(yōu)先策略，臨機(jī)發(fā)現(xiàn)敵電子進(jìn)攻征候，做到實(shí)時(shí)比對任務(wù)清單、及時(shí)調(diào)整攻防重心。

網(wǎng)電行動(dòng)可量化。針對網(wǎng)電空間多維跨域滲透、行為離散繁雜的活動(dòng)特性，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、泛在網(wǎng)絡(luò)等人工智能優(yōu)勢，分析檢測特征變化、統(tǒng)計(jì)量化行動(dòng)數(shù)據(jù)。特征檢測上，利用智能圖像分選技術(shù)檢索網(wǎng)電信號指紋差別，通過記憶告警技術(shù)記錄裝備天線掃描方式變化點(diǎn)，借助隨機(jī)過程技術(shù)計(jì)算信號數(shù)據(jù)正態(tài)變化，智能分選裝備特有網(wǎng)電行為屬性。模式識(shí)別上，建立敵我網(wǎng)電目標(biāo)工作模式特征數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)分析其工作時(shí)長、軌跡、航速、高度、區(qū)域、網(wǎng)址等典型數(shù)據(jù)，基于智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)定模式識(shí)別條件、技術(shù)權(quán)限等，智能識(shí)別網(wǎng)電目標(biāo)在特定戰(zhàn)術(shù)背景下的戰(zhàn)勤工作模式。處情應(yīng)對上，基于人工智能深度學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)規(guī)則量化等技術(shù)優(yōu)勢，對全局或局部網(wǎng)電威脅進(jìn)行匹配調(diào)閱和迭代學(xué)習(xí)，自主充實(shí)完善網(wǎng)電交戰(zhàn)規(guī)則模型參數(shù)，學(xué)習(xí)積累網(wǎng)電處情實(shí)踐策略和對抗規(guī)則。

網(wǎng)電空間軍事智能化行動(dòng)樣式

人工智能在網(wǎng)電空間的應(yīng)用，正深刻改變軍事對抗樣式，重構(gòu)演化軍事行動(dòng)進(jìn)程，賦能增值軍事力量運(yùn)用，倍增“人在回路”的對抗效益和“跨域制權(quán)”的網(wǎng)電優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新和豐富網(wǎng)電作戰(zhàn)行動(dòng)。

反靜默自主偵察。面向“低至零功率”作戰(zhàn)場景，圍繞電磁靜默下情報(bào)偵察難題，以自主學(xué)習(xí)分析、巨量數(shù)據(jù)處理戰(zhàn)場電磁環(huán)境為主，強(qiáng)化對海量偵察數(shù)據(jù)遠(yuǎn)端傳感和挖掘計(jì)算。分類搜集，重視調(diào)頻廣播、電視信號、通用衛(wèi)星等泛在非合作輻射源的反復(fù)搜集存儲(chǔ)，強(qiáng)化民用通信、導(dǎo)航、雷達(dá)等合作識(shí)別信號的分類篩選管理。微觀分選，采取“區(qū)塊聚焦、場景縮小、微觀檢測”的方法，描繪作戰(zhàn)區(qū)域非合作輻射源平時(shí)視圖。差異應(yīng)用，自動(dòng)排除民用合作信號源探測結(jié)果，快速識(shí)別非合作輻射源時(shí)空異常，精確匹配微觀場景平戰(zhàn)視圖差異，自主判別電磁靜默癥候和敵隱身突防企圖。

分布式定向攻防。根據(jù)“分布式作戰(zhàn)”需求，針對網(wǎng)電力量寬戰(zhàn)場特點(diǎn)，以隨機(jī)耦合、模糊匹配為主，統(tǒng)籌調(diào)配網(wǎng)電作戰(zhàn)兵力兵器，聚合增益網(wǎng)電攻防先發(fā)優(yōu)勢。電磁聚力擾，統(tǒng)籌掌控作戰(zhàn)區(qū)域內(nèi)電子對抗作戰(zhàn)資源總量，按區(qū)域、分專業(yè)、跨平臺(tái)計(jì)算分配電抗任務(wù)，自動(dòng)消解后續(xù)進(jìn)攻弱項(xiàng)，自主彌補(bǔ)潛在防御盲區(qū)，做到力量布勢時(shí)空形散、擾壓效果持續(xù)聚力。網(wǎng)絡(luò)精確戰(zhàn)，集成調(diào)用技術(shù)手段，同步升級改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集、能力預(yù)置、技術(shù)研儲(chǔ)等戰(zhàn)技策略，突破“有什么武器打什么仗”限制，做到“指哪打哪”。

集群化無人作戰(zhàn)。著眼“去中心化涌現(xiàn)”作戰(zhàn)效應(yīng)，針對網(wǎng)電空間“人在回路”實(shí)際，以生物集群行為學(xué)習(xí)、群體自組織協(xié)調(diào)為主，大量部署運(yùn)用無人作戰(zhàn)系統(tǒng)，增強(qiáng)網(wǎng)電作戰(zhàn)體系穩(wěn)定性。無人蜂群“面打擊”，集成海量低成本、單載荷、微型化、自航式智能無人攻擊裝備，廣域投放、布設(shè)立體綿密的傳感網(wǎng)系，寬幅懸浮在核心重要目標(biāo)淺近縱深空域、拉起層層抗擊的火力防空彈幕，聚合以量取勝優(yōu)勢，擴(kuò)容“面打擊”效益。有無混合“點(diǎn)攻防”，推行運(yùn)用有人/無人混編協(xié)同作戰(zhàn)模式，配合有人戰(zhàn)機(jī)前置無人機(jī)進(jìn)行抵近偵搜和航路突防、降低有人載機(jī)探測輻射強(qiáng)度，支援特戰(zhàn)兵力攜帶“迷你”無人作戰(zhàn)裝備潛入陌生地域殺傷有生力量、提高接觸作戰(zhàn)勝算，提升無人“點(diǎn)攻防”精度，降低有人參戰(zhàn)代價(jià)。

自適應(yīng)認(rèn)知作戰(zhàn)?；凇罢J(rèn)知電子戰(zhàn)”作戰(zhàn)理念，針對網(wǎng)電態(tài)勢感知不確定性、歷史經(jīng)驗(yàn)適用性差等難題，以自適應(yīng)感知、自主認(rèn)知計(jì)算為主，集成運(yùn)用認(rèn)知網(wǎng)電作戰(zhàn)系統(tǒng)手段，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)電力量自我學(xué)習(xí)和自主作戰(zhàn)。著眼適應(yīng)瞬息萬變的無形戰(zhàn)場，強(qiáng)化對傳統(tǒng)偵察經(jīng)驗(yàn)的信任比對，擴(kuò)大對不明網(wǎng)電威脅的容錯(cuò)學(xué)習(xí)，做到全域偵察不漏情。交互認(rèn)知進(jìn)攻，充分發(fā)揮人機(jī)交互應(yīng)用優(yōu)勢，深化“軟攻擊”作戰(zhàn)場景自主學(xué)習(xí)推理，重視“硬摧毀”作戰(zhàn)決策人機(jī)交互積累，自主優(yōu)化網(wǎng)電進(jìn)攻流程規(guī)范。指紋認(rèn)知防御，積極運(yùn)用巨量數(shù)據(jù)解構(gòu)技術(shù)手段，廣泛搜集典型協(xié)議信令、特定解譯代碼、特殊通聯(lián)格式等特征指紋，自動(dòng)校驗(yàn)偵獲態(tài)勢數(shù)據(jù)全局結(jié)構(gòu)或片段內(nèi)容，及時(shí)引導(dǎo)發(fā)布網(wǎng)電防御警報(bào)。

積極提升網(wǎng)電空間軍事智能化能力

人工智能秉持技術(shù)創(chuàng)新機(jī)理，深刻驅(qū)動(dòng)智能化軍事革命，必須找準(zhǔn)網(wǎng)電空間建設(shè)短板弱項(xiàng)、聚力研究攻關(guān)，積極培育和提升智能化網(wǎng)電作戰(zhàn)能力。

注重網(wǎng)電作戰(zhàn)指揮建設(shè)。解決智能化應(yīng)用推動(dòng)下的網(wǎng)電作戰(zhàn)深度跨域、全維指控問題空白。順應(yīng)作戰(zhàn)要求，增設(shè)智能化作戰(zhàn)主管業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)，建設(shè)專業(yè)智能化支撐保障部門，開設(shè)常態(tài)智能作戰(zhàn)值班席位，統(tǒng)籌指導(dǎo)無人作戰(zhàn)、算法作戰(zhàn)、認(rèn)知作戰(zhàn)等能力建設(shè)，研發(fā)運(yùn)用智能云作戰(zhàn)框架系統(tǒng)，深度推進(jìn)軍事智能化應(yīng)用融入各級網(wǎng)電作戰(zhàn)指揮活動(dòng)。

重構(gòu)網(wǎng)電力量融合布勢。跳出“混編即聯(lián)合”的簡單思維，充分借助人工智能自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等優(yōu)勢，統(tǒng)籌開展網(wǎng)電領(lǐng)域“神經(jīng)大腦”開發(fā)建設(shè)，深度嵌入各類網(wǎng)電作戰(zhàn)技術(shù)手段，努力提升網(wǎng)電作戰(zhàn)力量耦合性，高效調(diào)配網(wǎng)電作戰(zhàn)能力資源，構(gòu)建網(wǎng)電互通、高度聯(lián)動(dòng)的力量融合新布勢。

創(chuàng)新網(wǎng)電作戰(zhàn)理論研究。正視人工智能應(yīng)用技術(shù)體量激增趨勢，遵循新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)電磁空間軍事斗爭特點(diǎn)規(guī)律，深度契合人工智能技術(shù)發(fā)展形勢，研究制定智能領(lǐng)域網(wǎng)電作戰(zhàn)法規(guī)政策和作戰(zhàn)條例，規(guī)范建立智能網(wǎng)電作戰(zhàn)的軍事需求規(guī)劃、力量運(yùn)用原則、典型戰(zhàn)法行動(dòng)、指揮協(xié)調(diào)程序等，不斷夯實(shí)智能網(wǎng)電作戰(zhàn)能力建設(shè)的理論根基。

深研網(wǎng)電作戰(zhàn)裝備技術(shù)。按照技術(shù)驅(qū)動(dòng)、體系更新的要求，加大網(wǎng)電裝備層面智能應(yīng)用接口集成改造，深化網(wǎng)電技術(shù)層面自主聯(lián)動(dòng)融合，加速網(wǎng)電情報(bào)層面機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘，統(tǒng)籌聚合網(wǎng)電作戰(zhàn)新老裝備能力優(yōu)勢，逐步建立網(wǎng)電作戰(zhàn)智能應(yīng)用技術(shù)體系，努力推進(jìn)網(wǎng)電裝備技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域跨越發(fā)展。