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人機大戰(zhàn),戰(zhàn)爭最好的預(yù)實踐?

——對電腦約戰(zhàn)圍棋職業(yè)高手的一些思考

來源:解放軍報作者:■本報記者 范江懷責任編輯:王春艷
2016-03-01 04:01

去年10月,一個非傳統(tǒng)賽事新聞在體壇引發(fā)了不小的震動:谷歌研發(fā)的“阿爾法圍棋”(Alpha?Go)以5∶0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段。消息傳出后,有人驚呼:這是人類歷史上電腦圍棋第一次在公平的比賽中戰(zhàn)勝職業(yè)選手。圍棋世界冠軍、九段職業(yè)選手姜維杰這么形容他的感受:“阿爾法圍棋”在圍棋界投下了一顆原子彈。沒想到的是,此事隨后在科技、經(jīng)濟、文化甚至軍事領(lǐng)域也掀起了不小的波瀾。

這還沒完——2月22日,韓國棋院和谷歌在首爾和倫敦同時舉行了通過視頻連接的兩地記者發(fā)布會,宣布了一個重磅的決定:韓國天王李世石九段將于3月初約戰(zhàn)人工智能“阿爾法圍棋”,進行一場圍棋界頂級的“人機大戰(zhàn)”。

電腦挑戰(zhàn)人腦的最佳平臺

縱觀當今社會,電腦無處不在。而電腦挑戰(zhàn)人腦,一直是一個熱門話題。但是,電腦和人腦能直接博弈的平臺,或者說能最具象最直接分出高下的擂臺似乎只有棋壇了。

1996年,IBM研發(fā)的電腦“深藍”與國際象棋頂級大師卡斯帕洛夫交戰(zhàn),結(jié)果一敗涂地。一年之后,一臺經(jīng)過改進的體重超過一噸的計算機“更深的藍”卷土重來,再次與卡斯帕洛夫交手,結(jié)果是大師鎩羽而歸。這是在棋壇的歷史上,電腦第一次完勝人腦。

電腦能戰(zhàn)勝國際象棋大師,但對付圍棋職業(yè)高手則要難得多。當人們把代表著東方智慧的圍棋與代表著西方棋類的國際象棋相比較時,常常會驚嘆于圍棋的復(fù)雜程度。國際象棋平均每回合有35種選擇,圍棋每個回合則有250種可能,250種可能中每一種又有250種可能。以此類推,其運算結(jié)果是一個天文數(shù)字。運算也許對擁有“大數(shù)據(jù)”“云計算”的電腦來說不算什么,可下圍棋僅僅靠運算是贏不了比賽的。

不管是東方人還是西方人,有一個基本共識:圍棋是人類發(fā)明的最復(fù)雜也是最美的游戲。不是說圍棋每一個著法都比國際象棋多,而是兩者下法的理念有所不同。簡單地說,國際象棋(中國象棋)的目的就是殺王,子是越下越少;圍棋的目的是“圈地”,子越下越多,地多者勝。這實際上就給電腦出了一個難題,用專業(yè)的術(shù)語來說,國際象棋的著法較易通過函數(shù)評估,而圍棋的著法相對抽象,電腦不好計算。此外,圍棋還有手筋、劫爭、棄子等戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略層面的技法。

所以,國際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾·拉斯克在評論國際象棋和圍棋時,說了這么一句話:“國際象棋是一種僅僅局限于這個世界的游戲,圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天,我們發(fā)現(xiàn)有一種天外文明和我們玩同一種游戲,那一定是圍棋,決不會有任何疑問?!?/p>

也很可能正是這種原因,圍棋一直被認為是人類智力對抗電腦的“最后堡壘”。

智能與智慧的差距只在學習

在“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝職業(yè)二段之前,也有不少電腦圍棋“高手”贏過一些業(yè)余選手,但與職業(yè)選手交戰(zhàn)則是不堪一擊。從當今世界的科技發(fā)展水平和速度來看,電腦戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)選手也就是一個時間問題。而這一天真的到來時,在多個領(lǐng)域引起震動又不足為奇。然而,大家被震動的原因是什么,或者說人們到底關(guān)注的是什么?

至少有兩個關(guān)注點:電腦憑什么能贏?誰是背后的推手?

人類有情緒會犯錯,電腦沒有情緒不會犯錯??蛇^去電腦為何不是職業(yè)圍棋選手的對手呢?公認的原因是電腦只會計算而不會像人一樣算計。也正因為如此,光有智商,而沒有情商、創(chuàng)造力和想象力,是下不好圍棋的,人工智能也是無法戰(zhàn)勝人類智慧的。

具體到“阿爾法圍棋”與樊麾下的這盤棋,之前的電腦為何在職業(yè)選手面前不堪一擊呢?一個重要的原因是電腦不擅于學習。

據(jù)說,谷歌團隊在研發(fā)“阿爾法圍棋”時,運用了一種叫做“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的技術(shù)。一家專業(yè)的網(wǎng)站在介紹這項技術(shù)時說,這項技術(shù)在人工智能領(lǐng)域非常熱門,并廣泛運用于圖像和語言的智能識別。從廣義的層面來說,“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是“深度學習”的一個分支。機器學習,指的是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測的算法,是人工智能的熱門領(lǐng)域。谷歌“阿爾法圍棋”研發(fā)團隊收集了圍棋職業(yè)高手大量的棋譜,并用這些棋譜對“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”進行了3000萬步的訓練,使其判斷職業(yè)選手下一步走法的正確率達到了57%,之前的紀錄是44%。

“阿爾法圍棋”能戰(zhàn)勝職業(yè)棋手的關(guān)鍵一著,是它學會了復(fù)制人類的技法,通俗地說它變得聰明會學習了,并具備了舉一反三的能力。

“‘阿爾法圍棋’的棋風很像人,如果是在網(wǎng)絡(luò)上對局,恐怕猜不到對手是個計算機程序?!狈赓惡笳f。

樂觀的人說,計算機圍棋戰(zhàn)勝人類的那一天,就是整個人類文明跨入新紀元的一天。也有悲觀的說法,電腦本來是人類的助手,一旦會學習就有可能變成人類的對手,說不定會像科幻電影那樣,電腦最后把人類都給打敗了,人機的地位很可能會發(fā)生乾坤倒轉(zhuǎn)。

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