新華社華盛頓10月9日電（記者周舟）美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室近日在其官網(wǎng)發(fā)布新聞公報(bào)稱，該實(shí)驗(yàn)室與卡塔爾計(jì)算研究所合作研制出一種鑒別假新聞的人工智能系統(tǒng)。

新聞公報(bào)稱，鑒別假新聞最好的辦法是分析其消息來(lái)源?！叭绻粋€(gè)網(wǎng)站以前發(fā)表過(guò)假新聞，那么這個(gè)網(wǎng)站有很大的可能會(huì)再次這么做”。他們開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，只需分析150篇文章，就能“可靠地判斷某消息來(lái)源是否值得信任”，從而在虛假信息廣泛傳播前就可將其堵住。

研究人員首先利用一個(gè)叫“媒體偏見(jiàn)與事實(shí)核實(shí)”網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練他們開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)，該網(wǎng)站研究超過(guò)2000個(gè)新聞網(wǎng)站的報(bào)道準(zhǔn)確性與政治傾向，然后利用該系統(tǒng)去判斷一個(gè)新的消息來(lái)源在報(bào)道真實(shí)性方面水準(zhǔn)是高、中還是低，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其準(zhǔn)確率達(dá)65％，而在判斷消息來(lái)源的政治傾向（左翼、右翼或溫和傾向）方面準(zhǔn)確率約為70％。

研究人員聲稱，分析消息來(lái)源所發(fā)表文章的語(yǔ)言共性特征，包括情感、復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)等，能可靠地幫助鑒別假新聞。比如，假新聞網(wǎng)站更有可能使用一些夸張、主觀和情緒化的語(yǔ)言。此外，擁有較長(zhǎng)的維基百科介紹文章的消息來(lái)源更可信，而網(wǎng)站鏈接中包含許多特殊字符和復(fù)雜子目錄則不太可信。

研究人員計(jì)劃本月底在比利時(shí)布魯塞爾召開(kāi)的2018年自然語(yǔ)言處理實(shí)證方法會(huì)議上介紹這個(gè)人工智能系統(tǒng)。

不過(guò)，也有專家對(duì)人工智能系統(tǒng)核查新聞?wù)鎸?shí)性的能力表示懷疑，認(rèn)為現(xiàn)有人工智能技術(shù)無(wú)法理解語(yǔ)言上的一些細(xì)微差別，因而難以勝任鑒別假新聞的工作。